Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ.
ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI)
В начале ноября ЦБ опубликовал консультативный доклад , в котором заявил, что намерен поддержать развитие AI на финансовом рынке, и предложил законодательные методы регулирования. По мнению регулятора, нужно уделить внимание двум новым законодательным направлениям: ответственность за вред, причиненный в результате применения технологии, и защита авторских прав.
Необходимые решения заложены в обновленную версию Национальной стратегии по ИИ. В продолжение работы в рамках нацпроекта "Экономика данных" до середины 2024 года будет сформирован федеральный проект по ИИ. Подпишитесь и получайте новости первыми Читайте также.
О том, какие продукты с применением нейросетей, машинного обучения уже сегодня используют российские медики по всей стране, в нашем сегодняшнем обзоре. Ценные данные Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений.
Во многом это объясняется появлением цифровых аппаратов и возможностью накапливать большие массивы оцифрованных данных. Все это заложило прочную базу для появления таких сервисов, как Botkin. Ai и «Третье мнение». Последний планирует обрабатывать гибридные данные: не только снимки, но и текстовую информацию из МИС. Сопоставляя сведения о рентгенологической патологии с клинической картиной, ИИ, система поддержки принятия врачебных решений СППВР сможет помочь врачу еще точнее и быстрее распознавать и выявлять патологии. Оба проекта зародились в Москве — там же, где 1 июля этого года стартовал пятилетний эксперимент по внедрению технологий искусственного интеллекта в рамках Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» согласно Федеральному закону от 24 апреля 2020 г. Закон регламентирует условия для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также возможность последующего использования результатов его применения. Однако аналогичные правовые режимы планируется разрешить использовать и другим регионам.
Это следует из поручения президента страны Владимира Путина Правительству принять меры по утверждению отдельного федерального проекта «Искусственный интеллект» до 31 августа, которое он дал по итогам совещания о развитии информационно-коммуникационных технологий и связи в июне этого года. МРТ, КТ, рентген Томский областной онкологический диспансер завершил испытания разработанной Сбербанком модели искусственного интеллекта для анализа маммографических снимков. Сколтех и НМИЦ колопроктологии им.
МРТ, КТ, рентген Томский областной онкологический диспансер завершил испытания разработанной Сбербанком модели искусственного интеллекта для анализа маммографических снимков. Сколтех и НМИЦ колопроктологии им. Рыжих приступили к совместной разработке алгоритма ИИ по определению метастатически измененных лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки по данным МРТ изображений. Рентгенологи смогут более точно и в короткие сроки стадировать опухоль, что принципиально для выбора программы лечения. Это позволило автоматизировать выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сократить время обследования. Однако анализ медицинских изображений — лишь верхушка айсберга внедрения ИИ в практику.
В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном. Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне. Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу. Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта.
В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»
В направлении «Участие в цифровизации РФ» является центром компетенций федерального проекта «Цифровые технологии» нацпрограммы «Цифровая экономика РФ»; выступает компанией-лидером реализации правительственной дорожной карты по развитию высокотехнологичной области «Новое индустриальное программное обеспечение»; с 2021 года реализует первый российский проект по импортозамещению целого класса промышленного ПО — систем инженерного анализа и математического моделирования САЕ-класс , с 2022 года выступает координатором проекта по созданию российской PLM-системы тяжелого класса. В направлении «Цифровые продукты» разрабатывает и выводит на рынок цифровые продукты для промышленных предприятий — в портфеле Росатома более 60 цифровых продуктов. В направлении «Внутренняя цифровизация» обеспечивает цифровизацию процессов сооружения АЭС, цифровое импортозамещение и создание Единой цифровой платформы атомной отрасли. Также в рамках ЕЦС Росатом ведет работу по развитию сквозных цифровых технологий, в числе которых технологии работы с данными, интернет вещей, производственные технологии, виртуальная и дополненная реальность, нейротехнологии и искусственный интеллект, технологии беспроводной связи, робототехника и сенсорика и др. В направлении «Цифровые компетенции и культура» реализует образовательные программы для повышения цифровой грамотности сотрудников, а также развивает отраслевые производственно-технологические площадки и конкурсы профессионального мастерства по теме цифровизации.
В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение.
Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки. Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств. Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием. Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс. В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых. Все свое, родное Крупные российские технологические компании вкладывают средства в собственные научные исследования и разработки, открывая лаборатории по ИИ и даже целые институты. В апреле «Яндекс» запустил бета-версию нейросети для генерации изображений по текстовым запросам пользователей. Его назвали «Шедеврум».
Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS.
С момента запуска платформу посетили свыше полмиллиона раз, а сам проект получил спецприз профильной российской премии, подчеркнули в пресс-службе департамента информационных технологий. За три года база знаний пополнилась 1 тыс. Каждый сценарий сопроводили описанием и информацией о том, кто, когда и где его использовал. В основу легли отчеты, аналитика и данные ведомств.
Отдельное внимание уделили исследовательским проектам, изучающим возможности искусственного интеллекта", - добавили в профильном департаменте.
Необходимые решения заложены в обновленную версию Национальной стратегии по ИИ. В продолжение работы в рамках нацпроекта "Экономика данных" до середины 2024 года будет сформирован федеральный проект по ИИ. Подпишитесь и получайте новости первыми Читайте также.
Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
День ИИ в России — это уникальное событие, на котором будут представлены впечатляющие достижения Российской Федерации в области развития экосистемы искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку. Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных». Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». Обновленный федеральный проект «Искусственный интеллект» станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации".
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект». «Спектр возможностей искусственного интеллекта огромен — от быстрого обнаружения незаконных свалок мусора до персональных помощников госслужащих по корректному составлению документов. РФ Владимир Путин поручил кабмину к осени утвердить отдельный федеральный проект "Искусственный интеллект" и обеспечить его финансирование, в том числе за счет бюджетных средств по реализации нацпрограммы "Цифровая экономика РФ", сообщает РИА Новости.
Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. Сезон: Искусственный интеллект». 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в 3 миллиона рублей и разработают решения пяти задач в сфере образования. Благодаря федеральному проекту "Искусственный интеллект" национального проекта "Цифровая экономика" развитие этой технологии в России продолжается, несмотря на санкции. «Спектр возможностей искусственного интеллекта огромен — от быстрого обнаружения незаконных свалок мусора до персональных помощников госслужащих по корректному составлению документов. В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года. «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства.
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
Однако анализ медицинских изображений — лишь верхушка айсберга внедрения ИИ в практику. В Самаре национальный исследовательский университет им. Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном. Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне. Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу. Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта. Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа. Прибор позволяет проводить исследования без применения реактивов и реагентов в экспресс-лаборатории, реанимации, операционной в режиме Point-of-care-test, у постели больного. Правда, диаграмму с контрольными показателями, которая выдается по итогам анализа, расшифровать может только специалист, которых мало.
Смысл использования ИИ вместе с гаджетом в том, чтобы любой врач и даже медсестра смогли сразу получить на руки мини-заключение. В Уфе намерены расширить применение технологий ИИ и СППВР при назначении персонализированной лекарственной терапии пациентам кардиологического и онкологического профилей.
Заявки принимались с 29 декабря 2023 года по 19 февраля 2024 года. Всего на конкурс поступило 247 заявок из 43 субъектов Российской Федерации на общую сумму 1,5 млрд рублей. Список победителей конкурса «Код Искусственный интеллект очередь VI » Если Вы нашли себя в списке победителей, Вам необходимо будет заполнить договор с Фондом содействия инновациям в разделе «Мои договоры» в системе «Фонд-М» online.
Выполнения действующего законодательства Российской Федерации, нормативных актов Института. Выполнение целей, обозначенных в Уставе Института. Обработка персональных данных в Институте допускается в следующих случаях: обработка персональных данных осуществляется с согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных; обработка персональных данных осуществляется без согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных для достижения целей, предусмотренных: заключаемыми договорами; Трудовым кодексом Российской Федерации от 30. Исключение составляет обработка персональных данных в целях продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с потенциальным потребителем с помощью средств связи; осуществляется обработка персональных данных, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных, либо по его просьбе далее — персональные данные, сделанные общедоступными субъектом персональных данных ; осуществляется обработка персональных данных, подлежащих опубликованию или обязательному раскрытию в соответствии с федеральным законом. В случае необходимости Институт может включить персональные данные своих работников в общедоступные источники персональных данных, при этом Институт обязан взять письменное согласие субъекта на обработку его персональных данных.
Институт не осуществляет обработку специальных категорий персональных данных, касающихся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни субъектов персональных данных. Биометрические персональные данные сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека, на основании которых можно установить его личность и которые используются оператором для установления личности субъекта персональных данных в Институте не обрабатываются. Институт вправе осуществлять трансграничную передачу персональных данных. Трансграничная передача персональных данных осуществляется на территории иностранных государств. Принятие на основании исключительно автоматизированной обработки персональных данных решений, порождающих юридические последствия в отношении субъекта персональных данных или иным образом затрагивающих его права и законные интересы, не осуществляется. При отсутствии необходимости письменного согласия субъекта на обработку его персональных данных согласие субъекта может быть дано субъектом персональных данных или его представителем в любой позволяющей получить факт его получения форме. Институт вправе поручить обработку персональных данных другому лицу с согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено федеральным законом, на основании заключаемого с этим лицом договора далее — поручение оператора. При этом Институт в договоре обязует лицо, осуществляющее обработку персональных данных по поручению Института, соблюдать принципы и правила обработки персональных данных, предусмотренные настоящей политикой и Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных», соблюдать конфиденциальность персональных данных, принимать необходимые меры, направленные на обеспечение выполнения обязанностей, предусмотренных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных». В случае если Институт поручает обработку персональных данных другому лицу, ответственность перед субъектом персональных данных за действия указанного лица несет Институт. Лицо, осуществляющее обработку персональных данных по поручению Института, несет ответственность перед Институтом.
Институт обязуется и обязует иные лица, получившие доступ к персональным данным, не раскрывать третьим лицам и не распространять персональные данные без согласия субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации. Согласие субъекта персональных данных на обработку персональных данных действует бессрочно со дня его подписания. Согласие на обработку персональных данных может быть отозвано субъектом персональных данных в любое время путем представления Институту письменного заявления субъекта персональных данных об отзыве согласия. В случае отзыва согласия на обработку персональных данных Институт прекращает обработку персональных данных в течение 30 тридцати календарных дней с даты получения соответствующего заявления. Право субъекта персональных данных на доступ к его персональным данным может быть ограничено в соответствии с федеральными законами Российской Федерации.
Эпидемиям — нет! Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи НИЦЭМ работает над программно-аппаратным комплексом для геоинформационного статистического анализа данных общероссийского сероэпидемиологического мониторинга коллективного иммунитета инфекций. Он сможет строить модели и прогнозы на основе предиктивной аналитики, благодаря чему можно будет предотвращать биологические угрозы и эпидемии, контролировать распространение инфекций, корректировать Национальный календарь профилактических прививок, уточнять сроки и географию охвата вакцинацией для повышения эффективности профилактики.
Приложение разрабатывается исследователями Минздрава совместно с российской аналитической компанией Marketing Logic. Дела сердечные В Ростовской областной клинической больнице врачи-аритмологи разработали новую методику проведения операции по поводу сложных нарушений ритмов сердца. При оперативном лечении фибрилляции предсердий велик риск рецидивов после операции. Проблема заключается в том, что при прижигании аритмогенных зон врачи не могут напрямую оценить долгосрочность эффекта прижигания, поэтому много ученых аритмологов занимается разработкой технологий, предсказывающих «слабые» места, в которых эффект может быть временным. В РОКБ создали методику с применением технологии измерения локального импеданса ткани сердца, чтобы определять зоны, где может быть рецидив аритмии. Для оценки результатов сначала использовали методы обычной математической статистики, а затем с помощью собранных данных обучили нейронную сеть и получили искусственный интеллект, способный различать качественные и некачественные точки воздействия. Работа выполнена в рамках эксперимента и научного исследования. В идеале ИИ сможет подсказывать врачу во время операции — достаточно ли воздействие в данном месте или необходимо дальнейшее прижигание, чтобы предотвратить рецидив. Многообещающие перспективы С тех пор, как в самолетах появился автопилот, число аварий сократилось в разы, говорят сторонники погружения ИИ в здравоохранение.
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. На курсе вы узнаете, как преподавать ученикам основы программирования, язык Python, как начать с ними изучение анализа данных и машинного обучения, нейросетей. А также получите: — экспертную и информационную поддержку при запуске кружка по ИИ; — готовые методические материалы; — сообщество единомышленников из разных регионов.
Прием заявок на участие в проекте реализован на сайте оператора проекта Университета 2035 — ai. Фото: архив редакции «Первого Ярославского» 1115.
Президент России Владимир Путин поручил включить федеральный проект "Искусственный интеллект" в национальный проект по формированию экономики данных. Таким образом, он будет продлен до 2030 года.
Поправки внесены в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта и указ, утверждавший ее. Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта ИИ был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году.
Первый окружной хакатон состоится в Москве 19-21 мая. В ходе соревнования участники решают в командах сложные кейсы, создавая прототипы новых продуктов для реализации задач кейсодержателей, в качестве которых выступают федеральные и региональные органы власти, бизнес, вузы и некоммерческие организации. В новом сезоне проекта тысячи российских айтишников получат новые карьерные возможности, выполняя реальные, практические задания бизнеса и государства. На хакатонах специалисты-разработчики за ограниченное время решают поставленную организаторами бизнес-задачу или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта. По итогам соревнований определяются призеры и победители.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
В Москве анонсировали запуск окружного хакатона проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». В 2024 году в рамках проекта пройдут восемь окружных хакатонов — это гибридные соревнования с основными площадками во всех федеральных округах. На каждый такой хакатон ставится от трех до шести кейс-задач и разыгрывается призовой фонд в размере 600 000 рублей в каждом кейсе.
Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты: Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени Документом отмечено, что основными вызовами барьерами внедрения ИИ на данный момент являются: недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения значительная трата времени для подготовки наборов данных недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением. В результате возникают следующие угрозы: ограничение возможностей диагностики и персонифицированной медицинской помощи осложнение анализа больших данных, увеличение длительности аналитической обработки данных повышение риска нерационального использования ресурсов здравоохранения низкая скорость внедрения ИИ недофинансирование проектов, связанных с внедрением ИИ ограничение доступа к данным для машинного обучения увеличение затрат на проведение научных исследований Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее: Показатель.
Обращается внимание и на то, что от частного использования сейчас экономика переходит к новому этапу — повсеместному отраслевому внедрению искусственного интеллекта. По таким некоторым направлениям, как финансы, инновационно-коммуникационные технологии и телеком, искуственный интеллект внедрили свыше половины организаций. Необходимые решения заложены в обновленную версию Национальной стратегии по ИИ. В продолжение работы в рамках нацпроекта "Экономика данных" до середины 2024 года будет сформирован федеральный проект по ИИ.
Сезон: Искусственный интеллект" нацелен на популяризацию технологий ИИ, пополнение кадрового резерва ИТ-специалистов в стране и создание сплоченного профессионального сообщества. В этом году участников проекта ждут восемь окружных хакатонов во всех федеральных округах, один всероссийский и один масштабный международный хакатоны по искусственному интеллекту. На хакатонах специалисты-разработчики за ограниченное время решают поставленную организаторами бизнес-задачу или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта. По итогам соревнований определяются призеры и победители. Партнерами проекта выступают более 40 компаний и организаций в сфере ИТ и искусственного интеллекта, а также профильные вузы Российской Федерации.