Новости наукастинг осадков на 2 часа

это.> Анимация текущих данных радарных наблюдений. В задаче наукастинга осадков необходимо минимизировать отклонение спрогнозированных мм от истинного. Наукастинг представляет собой детализированный прогноз погоды на ближайшие время (до 2-6 часов), основанный на численном решении системы уравнений гидротермодинамики с учетом процессов в атмосфере.

Смотрите также

  • ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ: О ПОГОДЕ - ИЗ ПЕРВЫХ РУК
  • В Росгидромете назвали точную дату наступления весны
  • Поиск в поисковиках:
  • Роман Вильфанд: вопрос использования "больших данных" обсуждается во всем метеорологическом мире
  • meteoinfo ru [delete] [delete]

Глава Гидрометцентра: Никогда прогноз погоды не будет точным на 100%

Начальник Челябинского центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Валерий Кочегоров пояснил, что преодолев большое расстояние африканская пыль немного рассеялась и на Южном Урале в осадках будет небольшое содержание песка. Будет облачно, осадков не прогнозируется. Узнать подробнее Читайте также:.

На помощь пришли метеорологические радиолокаторы — раз в 10 минут такой локатор строит трёхмерный снимок атмосферы в радиусе 200 километров вокруг себя. На снимке локатора видны области, где есть капли воды крупнее 50 микрометров примерно 0,05 миллиметра — там, скорее всего, прямо сейчас идёт дождь. Так выглядит метеорологический радиолокатор. Название происходит от английских слов now и forecasting, дословно можно перевести как «прогноз на сейчас». В 2017 году мы начали разрабатывать погодные карты. На карте можно посмотреть, как в режиме реального времени двигаются тёплые и холодные воздушные массы, где сейчас особенно сильный ветер и низкое давление, а также как закручиваются воздушные потоки в циклонах и антициклонах. Чтобы отрисовать красивые анимированные карты, компьютеры ежесекундно производят огромное количество математических операций, сопоставляя данные о прогнозе с картой.

Так выглядит карта ветров в Яндекс. Погоде Так выглядит карта ветров в Яндекс. Погоде В 2018 году мы прошли ещё один важный этап в развитии гиперлокального прогноза: добавили в алгоритм расчёта данные со спутниковых снимков, эта технология получила название спутникового наукастинга. Снимки со спутников позволили повысить точность прогноза в зонах со слабым радарным покрытием и снизили зависимость прогноза от радиолокаторов, которые иногда выходят из строя.

Лучше всего для этого подходят метеорологические радары, предоставляющие такую информацию напрямую в виде изображений, и геостационарные спутники, снимки с которых надо предварительно обработать. При этом можно интерпретировать кадр как обычную картинку и свести задачу к работе с видеоизображением. Рисунок 2. Пример изображений с метеорологического радара. Вверху: пример входных кадров для модели.

Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара. Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6.

Современный метеорологический центр ежедневно готовит серию синоптических карт. Такие карты составляют основу прогнозов погоды. Задача подготовки синоптических карт на постоянной основе включает в себя сбор и анализ огромного количества данных наблюдений, полученных с множества метеорологических станций. Первую карту погоды составил французский математик, директор Парижской обсерватории Урбен Леверье 19 февраля 1855 года. Этот процесс отнял немало времени. Ее составили на основе данных, полученных по телеграфу из нескольких городов Европы.

Разносторонний Леверье также известен тем, что на основании его расчетов была открыта планета Нептун. На основе тщательного изучения метеорологических карт на протяжении многих лет были сформулированы определенные эмпирические правила. Эти правила помогают метеорологам оценить скорость и направление движения погодных систем. Например, когда известен тип погоды, создаваемой вдоль фронта, а также скорость и направление движущейся бури, можно сделать довольно точный прогноз погоды для выбранной местности. Но из-за внезапных изменений в циклонической системе эти прогнозы действительны на протяжении лишь короткого периода времени, скажем, в течение нескольких часов или дня. Прогнозирование на более длительный период уже затруднительно. Численный метод включает в себя много математики. Он также называется «гидродинамическим» и основан на построении математических моделей атмосферы и моделей взаимодействия атмосферы и океана. В нем решаются уравнения гидро- и термодинамики и используются основные физические законы. Газы атмосферы подчиняются ряду физических принципов, и если известны текущие условия атмосферы, то известные физические законы могут использоваться для прогнозирования будущей погоды.

С конца 1940-х годов наблюдается устойчивый рост использования математических моделей в прогнозировании погоды. Эти процедуры стали возможны благодаря продвижению в формулировании математических моделей. Математические уравнения применяются для разработки теоретических моделей общей циркуляции атмосферы. Они также используются для прогнозирования изменений в атмосфере с течением времени. В них учитываются параметры определенных элементов погоды, таких как воздушные течения, температура, влажность, испарение, облачность, дождь, снег и взаимодействие воздушных потоков с поверхностью суши и океанов. В разработке численного метода прогнозирования погоды решающие шаги были сделаны советским ученым, академиком А. Обуховым и американским ученым Дж. Именно они довели этот метод до практической реализации, ставшей возможной с появлением ЭВМ. Когда мы рассматриваем постоянно меняющуюся атмосферу, необходимо учитывать большое количество переменных. Это очень сложная задача.

И для ее решения были подготовлены численные модели, которые игнорируют некоторые переменные в предположении, что некоторые аспекты атмосферы не изменяются со временем. Это позволяет снизить требования к производительности компьютеров, но одновременно снижается и качество прогноза. Статистические методы используются наряду с численным прогнозом погоды. Этот метод часто дополняет численный метод. Статистические методы используют прошлые записи метеорологических данных, исходя из предположения, что в будущем погода будет повторяться. Основная цель изучения прошлых метеорологических данных — выяснить те аспекты погоды, которые являются хорошими показателями будущих событий. Но таким образом можно делать прогноз погоды с большим шагом по территории. Это особенно полезно при проектировании только одного аспекта погоды за раз. Например, это имеет большое значение для долгосрочного прогнозирования максимальной температуры в течение дня в определенном месте.

☔ТОП самых точных сайтов прогноза погоды на 2024 год

Как мы отказались от нейросетей, а затем вернули их в прогноз осадков Яндекс.Погоды Наукастинг (nowcasting) и сверхкраткосрочные прогнозы погоды очень важны.
Прогнозирование ошибок при помощи нейросетей как способ увеличения точности прогноза погоды Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). последние новости сегодня в Москве.
Больше всего осадков в городе 2024 В задаче наукастинга осадков необходимо минимизировать отклонение спрогнозированных мм от истинного.
Как менялась Яндекс.Погода: от виджета до погодных карт В итоге получается своеобразный ультракраткосрочный прогноз или наукастинг — на ближайшие два часа с шагом в десять минут.
Как менялась Яндекс.Погода: от виджета до погодных карт В настоящее время существует ряд алгоритмов по обнаружению осадков и приблизительной оценке их интенсивности, однако результаты их работы не применяются для решения задачи наукастинга.

12 самых точных сайтов прогноза погоды

Посмотреть данные радаров по осадкам в реальном времени можно на accuweather. Эта модель может быть глобальной, покрывающей всю Землю, или локальной, покрывающей отдельный участок планеты. В основе моделей лежат математические уравнения, описывающие аэро- и термодинамические процессы в атмосфере и связывающие такие параметры как плотность, скорость, давление и температуру. Эти уравнения являются нелинейными и не имеют точного решения, поэтому для их решения используются численные методы.

Исходные уравнения дискретизируются во времени и пространстве и превращаются в систему линейных уравнений, связывающую наборы физических параметров в выбранных точках узлах вычислительной сетки. Чем больше используется точек для расчета, тем выше точность модели, но и тем выше требования к вычислительным мощностям. Кстати, удобные сервисы по просмотру параметров моделей - температура на уровнях, скорость ветра, осадки, влажность и т.

Как именно делают наукастинг и кто этим занимается?

Бассейн Верхней Волги и верхняя часть бассейна Ветлуги За прошедшие сутки на р. Волга выше Иваньковского вдхр. На притоках Иваньковского, Угличского и Вазузского вдхр. На реках Ярославской и Ивановской областей — притоках Рыбинского и Горьковского вдхр. Продолжается регулирование Иваньковского и Угличского, наполнение Рыбинского водохранилищ. Уровень Иваньковского вдхр.

На 1 см повысился уровень воды в оз. Селигер, на оз. Плещеево, уровень воды не изменился, на оз. Неро уровень воды снизился на 1 см. Уровень воды на оз. Селигер на 10 см превышает опасную отметку ОЯ «Высокое половодье», на оз. Плещеево до отметки ОЯ остается 14 см.

Уровень воды р. Кострома на участке Гнездиково — Буй продолжил снижение на 16-23 см; у д. Исады — снижение на 2 см. На притоках Костромы уровень воды снижается на 3-17 см. В бассейне Унжи на р. Унжа у г. Кологрив уровень снизился на 39 см; у г.

Макарьев — снижение на 21 см. На притоках Унжи рр. Нея, Вига и Межа продолжается снижение уровня на спаде половодья на 13-60 см. На Ветлуге у с. Кажирово продолжился рост уровня на 3 см , максимальная отметка на 1 см выше многолетней нормы. Ниже по течению р. Ветлуга у с.

Михайловицы уровень снизился еще на 2 см. Продолжается медленный рост уровня воды на 2 см на р.

Но эта калибровка не может быть выполнена раз и навсегда. При следующем пролете спутника над этой территорией ее нужно произвести снова. Здесь у нас будет не менее сильная, просто одна из пионерских, работ Кстати говоря, для нашей службы очень важны всевозможные схемы интерпретации спутниковой информации. Можно получить максимально полное представление о том, что происходит на полях: засушлива почва или нет, условия вегетации соответствую норме или не совсем, находится ли растение в подавленном состоянии, ну и т. Эти аспекты очень важны методически и в последующем для оценки урожая. Не везде ведь сейчас хватает метеостанций. Решить эту задачу, например, в рамках Российского метеорологического общества, которое планируется создать?

Для того чтобы вести наблюдения, человеку нужно получить лицензию. И все. На самом деле, я-то позитивно отношусь к людям, волонтерам, которые готовы вести наблюдения и передавать эту информацию. Но объективно для достоверного описания состояния атмосферы есть ряд сложностей. Есть "большие данные", big data. Это очень актуальная проблема: у миллионов людей в гаджетах, есть устройства, где можно измерить температуру, давление. С какой степенью доверия относиться к этим данным? Наши-то данные постоянно проверяются. Это большой методический вопрос, который обсуждается во всем метеорологическом мире.

Для того чтобы использовать наблюдения, нужно, чтобы они велись методически правильно. Ошибка большая в наблюдениях влечет за собой большую ошибку в прогнозе. Можно сфотографировать зарождение смерча в отдаленном районе, который не фиксировали. Если для смерча созданы условия, значит, в атмосфере существует сильная неустойчивость. Мгновенно все метеорологи должны насторожиться. Но вдруг снимки — фейк? У нас страна огромная. Есть регионы, где в принципе нет наблюдений — нет людей. Есть труднодоступные станции: забрасывается группа на полгода, живет там, передает информацию.

Это очень значимо. Но если наблюдения приходят от оленеводов или волонтера, работающего в золотодобывающей партии, как относиться к таким данным? С одной стороны, с благодарностью, с другой — с осторожностью. Сейчас разрабатываются методы, как с помощью двойного, тройного контроля все-таки использовать эти данные. Да, в рамках метеорологического общества, когда оно будет создано, я думаю, это будет один из действительно очень значимых вопросов, на который сейчас нет ответа. Но общество будет, конечно, решать гораздо больше проблем. Программа по защите от селевых потоков создаст эффективную систему мониторинга в КБР — В принципе, идея такого общества витала в воздухе уже достаточно давно. С моей точки зрения, это очень хорошая, продуктивная идея. У нас сейчас метеорологи, синоптики — специальность редкая, даже "редкостная".

Она разбросана по разным ведомствам, регионам. В общем-то, все они мало связаны.

Парижское соглашение по климату, которое подписали многие страны, обозначило, что точка невозврата для глобальной смены климата — это изменение средней температуры воздуха на два градуса относительно доиндустриального периода.

Опасность, что растает мерзлота, грозит не завтра, а через много-много лет. Наверное, поэтому она кажется такой призрачной. Вы знаете, если говорить о том, что происходит сегодня, завтра или через неделю, то это скорее похоже на прогноз погоды.

Синоптик — это тот, кто предсказывает погоду на завтра. Климатический прогноз — на более длительный период времени. Мы не говорим, что лето будет, например, более жарким.

Мы говорим о тенденции. Существует мнение, что неблагоприятные погодные явления возникают циклически. Например, говорят, что сильные наводнения происходят раз в 30 лет.

Это похоже на правду? Мне довелось читать статью, где говорилось, что сильные наводнения, пусть даже и не такие катастрофические, происходят примерно раз в 20 лет. Цикличность в определенных ситуациях действительно присутствует.

В разных регионах цикличность может зависеть от местных факторов: снежной ли была зима, какова была интенсивность осадков и прочее. Кроме того, готовность человека к таким ситуациям также может влиять на последствия. Например, в Европе были крупные наводнения в последние годы, и мы видели ужасные картинки затопленных домов и машин в Германии и Австрии.

Однако в Нидерландах таких катастрофических последствий не было, потому что они имеют многовековой опыт борьбы с наводнениями и приспосабливаются к ним по мере возможности. Поэтому каждый случай нужно рассматривать отдельно и перенимать опыт других стран, насколько это возможно, чтобы применить его на своей территории и в своих условиях. Рост числа аномальных погодных явлений связан как раз с изменением климата или для этого есть и другие причины?

Основное, конечно, это изменение климата. Но стоит учитывать, что все, что происходит, складывается из двух факторов: антропогенного и внутреннего. Антропогенный фактор — влияние человека на окружающую среду, а внутренний — крупномасштабные процессы в самой климатической системе, которые бывают цикличными.

Например, когда мы говорим о температурных рекордах, то обычно они совпадают с годами так называемого эффекта Эль-Ниньо — явления, в результате которого экваториальная часть Тихого океана становится теплее обычного не более чем на три градуса. Если говорить в целом, то я повторю: если посчитать среднее значение за этот век, то происходит примерно одно неблагоприятное природное явление в день. Однако, как я уже упоминал, это связано с большой территорией, поэтому ситуация может меняться.

В 2018 году было 465 событий, в 2019 — 346, затем — 372, 417, 300 и 334 в 2022 году, а в 2023 году — 448. Мы видим, что число событий колеблется вокруг цифры 400. По сравнению с концом прошлого века это много, но рост все же не является линейным.

Что может сделать человек, чтобы обезопасить себя от климатических угроз?

Use saved searches to filter your results more quickly

  • Наукастинг осадков на 2 часа
  • Синоптик Вильфанд: около 30% месячной нормы осадков выпало в Москве за час – Москва 24, 27.04.2024
  • Как мы отказались от нейросетей, а затем вернули их в прогноз осадков Яндекс.Погоды -
  • Синоптик Вильфанд: около 30% месячной нормы осадков выпало в Москве за час
  • Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
  • Погода и подробный прогноз погоды от Гидрометцентра России

Как мы делали краткосрочный прогноз осадков. Лекция в Яндексе

Краткосрочный и среднесрочный прогнозы погоды и их особенности Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). «Русскую» зиму отменили синоптики из-за феномена Эль-Ниньо в сезоне-2023/24.
Windy: Wind map & weather forecast "Сейчас в Москве прошел дождь, он был интенсивный, летний, всего за час выпало от 8 до 11 миллиметров осадков.
Windy: Wind map & weather forecast Прогноз осадков на ближайшие 2-6 часов / скриншот с сайта Гидрометцентра России.

Как менялась Яндекс.Погода: от виджета до погодных карт

Прогноз осадков по ЕТР на 2 часа (наукастинг). точный и подробный прогноз погоды в любом уголке мира на сегодня, завтра и неделю. Анимация сверхкраткосрочного прогноза осадков на период до 2 часов (наукастинг).

Как мы отказались от нейросетей, а затем вернули их в прогноз осадков Яндекс.Погоды

Изначально она называлась Weather Service Finland, но с выходом на международный рынок название пришлось сменить. Произошло это в 2001 году. Сайт фирмы Foreca заслуживает доверия, так как ее деятельность ориентирована на предоставление клиентам метеорологического оборудования, а данные подаются Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды. Компания отвечает за предоставление информации автомобильной отрасли, средствам цифровой массовой информации, водителям некоторых компаний, например, BMW. На сайте кроме официальной англоязычной версии имеется русскоязычная предоставляется развернутая и точная информация о погоде, включая восход и заход солнца, долготу дня, показания барометра, и, что особенно важно для водителей, видимость на дороге. Подробный прогноз на 5 суток дается в виде графика с графическими обозначениями. Их расшифровка дается ниже. Полезным окажется и биометеорологический прогноз, в рамках которого приводится уровень геомагнитной активности, колебаний атмосферного давления, УФ-индекс.

Одноименная компания стала коммерческой организацией в 1995 году. Несколькими годами ранее ее основал ее Джефф Мастерс — кандидат наук в метеорологии Мичиганского университета. Сейчас проект Weather Underground представляет собой что-то вроде сообщества энтузиастов по всему миру, которые готовы в режиме реального времени делиться данными с метеостанций, что делает прогнозы максимально подробными, точными и уникальными. Создатели называют такую систему получения информации BestForecast. Все это в сочетании с научным подходом, обеспечивающимся командой метеорологов, позволило добиться получения надежных и локализованных сводок. Weather Underground перерабатывает показания более чем с 250 тысяч станций, источниками прогнозов служат только станции с точными наблюдениями, данные аэропортов и метеозондирования, для определения текущего состояния неба применяются данные с радаров и спутников, отчеты аэропортов. Длину видимого света, время морских и астрономических сумерек.

Заглянув на сайт The Weather Channel можно обнаружить несколько блоков. Первый дает общую информацию на день. Второй на ближайшее утро, день, вечер и ночь. Третий содержит подробности видимость, фазу Луны, влажность, скорость ветра, индекс УФ, точка росы, длина светового дня. В четвертом расположен почасовой прогноз, причем, кликнув на соответствующую кнопку, можно посмотреть, что ожидать в ближайшие 48 часов. Пятый блок отведен на прогноз по суткам 5 и 10. Далее следует радар.

Такой подход помогает быстро найти то, что нужно, не путаясь в обилии обозначений и цифр. Несмотря на кажущуюся простоту, за точность показаний можно не переживать. Сайт принадлежит американскому платному телеканалу The Weather Channel, трансляции которого заключаются в прогнозах погоды, новостях, аналитике, развлекательных программа, связанных с темой погоды. Компанию основал в далеком 1962 году Джоэль Н. Майерс, аспирант Пенсильванского госуниверситета, работавший над получением степени магистра в метеорологии. Свое нынешнее название компания Майерса получила в 1971 году. На сайте можно посмотреть ежедневные, почасовые, месячные прогнозы.

По метеорологическому радару удобно отслеживать дождь, снег, изморозь и смешанные осадки, обозначенные на карте разными цветами.

Карта погоды с вероятностью осадков Чтобы понять, будет ли дождь в вашем районе и когда, можно проанализировать карту: куда движутся воздушные массы и дождевые тучи. Сотрудничество сервиса с госструктурами Некоторые сервисы сообщают данные разным ведомствам: военным, аэропортам и другим. Как правило, требования к таким прогнозам гораздо выше. После того как вы найдете подходящий для себя сервис, рекомендуем установить его приложение на смартфон — так прогноз погоды всегда будет у вас под рукой. Если мобильной версии нет, можно добавить ссылку на сайт в закладки браузера. Топ-10 лучших сайтов с точным прогнозом погоды Каждый человек выбирает себе сервис по своим критериям: кому-то, помимо точности прогноза, важно наличие мобильного приложения, другим — показатель температуры «ощущается как», а третьи ищут вариант, в котором отсутствует реклама.

Пользователи смогут увидеть, как будут перемещаться тучи до конца дня и завтра, и, исходя из этого, строить планы. Об этом CNews сообщили представители « Яндекса ». Раньше карта осадков давала прогноз на два часа вперед с десятиминутным интервалом. Взглянув не нее, было легко выбрать время для прогулки с собакой или похода в магазин.

Онлайн-словарь отраслевых терминов

это процесс прогнозирования количества осадков, которые ожидаются в течение двух часов. Новости от 08.04.2024 10:31. наукастинг – сроком до двух часов.

Читайте также

  • Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг)
  • ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ: О ПОГОДЕ - ИЗ ПЕРВЫХ РУК 2024 | ВКонтакте
  • нЕФЕПОПЧПУФЙ : рТПЗОПЪ РПЗПДЩ, ЛБТФЩ РПЗПДЩ, ОПЧПУФЙ РПЗПДЩ, ЖБЛФЙЮЕУЛБС РПЗПДБ
  • Арбат, Москва
  • нЕФЕПОПЧПУФЙ : рТПЗОПЪ РПЗПДЩ, ЛБТФЩ РПЗПДЩ, ОПЧПУФЙ РПЗПДЩ, ЖБЛФЙЮЕУЛБС РПЗПДБ
  • Ещё одна копия хабора

Композитная карта

За полтора часа в центре Москвы выпала почти треть апрельской нормы осадков, заявила в беседе с РИА Новости ведущий сотрудник Гидрометцентра России Марина Макарова. В задаче наукастинга осадков необходимо минимизировать отклонение спрогнозированных мм от истинного. Такой прогноз называется наукастинг, обычно он делается на ближайшие часы (до 2-6 часов вперед).

Арбат, Москва

Заключение и выводы На что обратить внимание при выборе метеосайта Если вы ищете подходящий сервис прогноза погоды, который будет не только максимально точным, но и удобным в использовании, советуем обратить внимание на 6 весомых критериев. Показатель «Температура по ощущениям» Он нужен, чтобы понимать, как на самом деле нужно одеваться, чтобы чувствовать себя максимально комфортно. Например, вы выбирали одежду, ориентируясь на показатели термометра, а на самом деле на улице теплее ведь пригревает солнце или холоднее так как поднялся сильный ветер. Удобный интерфейс сайта или мобильного приложения В идеале вся интересующая информация должна находиться на главной странице, а реклама не должна сильно отвлекать или занимать большое количество места на экране. Прогноз погоды на сутки Погода — часто меняющееся явление. Поэтому, если вам важна точность, советуем выбирать сервис, который показывает почасовой прогноз на ближайшие сутки.

У прогнозирования могут быть разные цели: для большого числа людей — те, что публикуются в интернете, СМИ, озвучиваются на телевидении и радио; авиационный мониторинг — с детальной информацией о ветре, облачности, атмосферных осадках, температуре и прочих характеристиках; прогнозирование ветра, волнения воды, осадков и температуры в зоне рек, морей и океанов; агрометеорологическое прогнозирование — осадки и температура воздуха. Историческая справка Самые первые прогнозы появились еще в позапрошлом веке, и связаны они с печальными событиями. Роберт Фицрой совершил самоубийство из-за неточности своих предсказаний, которые были опубликованы в Times 1 августа 1861 года. По радио данные о погоде были озвучены в 1922 году и уже через полгода стали постоянной рубрикой. А в 1936 показаны по телевизору диаграммой.

С экрана телевизора ведущий рассказывал о температуре воздуха и демонстрировал метеорологическую обстановку на карте. Первый ведущий, Джорж Коулинг, пять минут рассказывал о том, что ждет людей за окном в ближайшее время. В 70-ых годах прошлого столетия такие передачи стали появляться и на экранах тогда еще жителей Советского Союза. Первая ведущая — Екатерина Чистякова. Программа так понравилась зрителям, что в скором времени она стала обязательной частью передачи «Время». Случилось это в 1971 году. В 90-ые годы появилась корпорация «Метео-ТВ». С тех пор она занималась подготовкой программы с прогнозом погоды. Любопытный диалог состоялся в свое время у Сталина и метеорологической службы.

Нужны данные, радарные снимки. Нужно понимать, как в атмосфере движутся частицы, какие ветра дуют и как применять это движение к частицам. Расскажу про все три составляющих прогноза. Первое — радарные снимки. Они бывают очень разных форматов и поступают от очень разных поставщиков. Это и просто отдельные картинки в PNG, с договоренностью, что цветом с таким-то кодом обозначается такая-то интенсивность отраженного сигнала. Либо — научный формат NetCDF. Радары сильно отличаются по частоте обновления. Бывают радары, которые обновляются раз в 10 минут, раз в 15 минут. Самое ужасное, что данные с радаров — в отличие от относительно чистых данных для соревнований — содержат артефакты. Радары работают на физических принципах, на отражении волны, так что у них бывают слепые зоны. Причем когда маленькие фрагменты зоны видимости радиально закрыты зданиями — это еще далеко не самый тяжелый случай. Бывают и сделанные людьми артефакты. Например, в период бета-тестирования мы столкнулись с человеком, который купил себе Wi-Fi-точку, неправильно настроил на ней частоту и номер канала, после чего выставил ее в окно. В результате у нас над Иваново висел огромный лазерный меч в виде облака. Мы видели его на карте и ничего не могли с ним поделать, пока не вызвали Частотнадзор. Пожалуйста, если покупаете Wi-Fi-точки где-то в Китае, настраивайте их на российские частоты. Кроме радарных данных, надо еще откуда-то взять векторное поле. Принципиально его можно взять всего из двух мест: либо проанализировав предыдущие радарные снимки и применив, скажем, алгоритмы оптического потока, либо из каких-то других источников. Например, можно воспользоваться метеомоделированием и результатом работы того же ОРФ или Метеума. Берем поле ветров и с его помощью переносим картинки, которые возвращает радар. Оба способа получения векторных полей имеют недостатки. Оптический поток нельзя посчитать в местах, где не летит облако. Там не от чего отражаться радарному лучу, и нет никаких данных о скорости воздуха и направлении движения. Метеомоделирование может не совпадать с реальностью. Поэтому если бы мы использовали только данные метеомодели, могло бы так получиться, что в исторических данных радара облако летит в одну сторону, а потом в прогнозе ветров резко разворачивается и летит в другую сторону. Третий компонент наукастинга — алгоритм применения векторного поля. Здесь наука умеет довольно многое. Мы взяли за основу thin plate spline transform — преобразование картинки, которое представляет ее в виде тонкой резиновой пластины и растягивает некоторые места. Мы параметризуем это преобразование всего несколькими опорными векторами, а все остальные вектора движения внутри картинки восстанавливаем сплайновой интерполяцией. Такая технология используется, например, в восстановлении движения по последнему кадру из видео. Известная научная работа. Вооружившись полученными знаниями, мы начали пытаться строить прогноз. Первое решение, которое пришло в голову, — просто обучить несколько нейросетей так, чтобы первая нейросеть предсказывала ситуацию на радаре через 10 минут, вторая — через 20 минут, третья — через 30.

Это наиболее востребованные и популярные прогнозы, которые подготавливаются на ближайшие 1 — 3 суток. Методика их составления такова, что вначале прогнозист выявляет крупномасштабные процессы в атмосфере, определяющие характер погоды в общих чертах. С этой целью обычно проводится синоптический анализ. Его суть заключается в определении на картах погоды основных синоптических объектов — циклонов, антициклонов, атмосферных фронтов, струйных течений. Затем специалист определяет, какие из них пройдут через его зону ответственности, и описывает примерный ход погоды на основании уже известных связей между ними и метеорологическими величинами и явлениями. Например, каждому известно, что циклон, как правило, приносит ненастную, ветреную погоду и обильные осадки, а в антициклоне обычно малооблачно и спокойно. Конечно, в работе синоптика всё намного сложнее, но общий вид таких правил остаётся примерно тем же. Любому прогнозисту известно, что проведение атмосферных фронтов на картах погоды в значительной мере субъективно. Есть даже поговорка: «Сколько синоптиков, столько и фронтов». Чтобы уменьшить зависимость фронтологического анализа от «человеческого фактора» — личности прогнозиста, разработаны методы объективного анализа атмосферных фронтов, основанные на данных численных моделей и метеорологических спутников. Широкое внедрение этих методов в прогностическую практику стало возможным после появления автоматизированных рабочих мест АРМ прогнозиста, позволяющих быстро выполнять сложные расчёты различных параметров атмосферы. Синоптику остаётся лишь слегка подкорректировать положение фронтов, сверившись с приземной картой погоды. После выявления циклонов, антициклонов, атмосферных фронтов, которые будут определять характер погоды в пункте прогноза, синоптик устанавливает, правильно ли в численных моделях учтена сложившаяся синоптическая ситуация. В большинстве случаев в гидродинамический прогноз нужно вносить лишь незначительные корректировки или не вносить их вовсе. Однако иногда значительные ошибки содержатся уже в исходных данных, не говоря о будущем состоянии атмосферы. Тогда прогнозист прибегает к использованию метода траекторий. Он самостоятельно определяет по приземным и высотным картам погоды, откуда в его зону ответственности придёт воздушная масса и какие изменения претерпит она на своём пути.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий