За классификацию профессий отвечает Общероссийский классификатор занятий, ОКЗ. Профессия статист Сегодня мы рассмотрим профессию статиста и ее востребованность на рынке труда в различных сферах и странах.
Профессия - статистик. "Наши специалисты работают во всех министерствах и ведомствах"
"СТАТИСТИК" Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». Преимущества статистической профессии Одним из главных преимуществ профессии статистика является то, что она является ключевым элементом многих отраслей и профессий. МОСКВА, 29 фев — РИА Новости. Самые востребованные профессии в России в 2024 году — это те, где спрос на специалистов превышает предложение. Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела».
Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик»
В эту группу входят те, кто занимается приемкой и выкладкой товаров, консультирует покупателей, принимает деньги, выдает товары и чеки. Бригадиры в магазинах и помощники продавцов тоже относятся к этой категории персонала. А вот управляющий магазином, слесарь магазина или менеджер по оптовым продажам в центральном офисе сети — уже нет. Большая часть работ в России носит отчетливо гендерный характер.
В научной статистике основное внимание уделяется исследованию количественных законов между признаками и влияющими факторами, например, в биологии, психологии, химии или физике. Статистики оценивают, являются ли различия в результатах значительными или случайными, основанными на многих факторах. Различные области применения В промышленности статистики анализируют, например, данные о численности персонала и производительности труда, что обеспечивает основу для принятия оперативных решений.
В области бизнес-исследований исследования операций они создают и оценивают модельные расчеты. В обеспечении качества они используют случайные выборки для проверки соответствия указанным целевым значениям в процессе производства. Они также регистрируют тип и частоту ошибок, таких как распределение отклонений размеров. Эмпирические экономические исследования и разработка информационных систем управления MIS для экономического бизнес-планирования предлагают дополнительные потенциальные области применения для знаний и опыта статистиков.
Анализ долгосрочных трендов показывает, что вектор общественных представлений о престиже профессии меняется от профессий, связанных с финансами банкир, экономист, бизнесмен , к профессиям, предусматривающим длительное и сложное обучение врачи, IT-специалисты, инженеры , а тренды последних лет говорят о возрастающей значимости профессий, играющих важную роль в стабилизации общества, таких как военные, рабочие специальности, врачи в период пандемии. Инженеру хорошо, а доктору — лучше Доходность той или иной профессии — еще один показатель ее социального статуса. Представления россиян о доходности профессий не совпадают с официальными данными. Согласно Федеральной службе государственной статистики, по итогам 2022 г.
Статистик выбирает метод сбора данных, получает достоверные сведения, подсчитывает и интерпретирует итоги в виде количественных значений. Результаты исследования оформляются в соответствии с требованиями заказчика. Ежедневно специалисты этой сферы выполняют следующие обязанности: Сбор и сопоставление данных Контроль достоверности и качества полученной информации Расчет и анализ динамики исследуемых показателей Подсчитывание итогов Выявление закономерностей и тенденций в исследуемых областях Оформление справок Ведение отчетности и документации Карьера и зарплата Специалисты, прошедшие обучение по специальности «Статистика», востребованы в качестве сотрудников независимых аналитических агентств, научно-исследовательский институтов, а также отделов статистики различных государственных органов и предприятий. Средняя заработная плата начинающего специалиста составляет 20 000 — 25 000 рублей в месяц. По мере профессионального роста и повышения квалификации уровень ежемесячного дохода может вырасти до 50 000 рублей. Где учиться на статистика?
В Международной Академии Экспертизы и Оценки вы можете получить профессию статистика за 3 месяца на базе высшего или среднего профессионального образования: Одна из самых доступных цен в России Обучение в полностью дистанционном формате, не выходя из дома Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца Сертификат соответствия профстандарту стоимостью 10 000 руб. Действующая лицензия на образовательную деятельность Более 10 000 выпускников из 85 субъектов Российской Федерации. На самом деле большинство медицинских, строительных, юридических и других профессий, будут нужны всегда. Но в некоторых областях жизнедеятельности человека специалисты предположительно будут цениться с каждым годом выше. Вот топ 10 самых лучших новых профессий: Нанотехнолог. Занимается созданием новых материалов на молекулярном уровне. Разработки нанотехнологов применяются в пищевой промышленности, космических технологиях, машиностроении, медицине.
Осуществляет внедрение высокотехнологичной продукции в обиход. Убеждает потенциальных потребителей в необходимости перехода к новым технологиям. Специалист по анализу больших данных. Выполняет анализ разных сфер жизни общества. Цель такого анализа — понять, какие новые разработки будут востребованы, то есть окупятся потребителем. Занимается информационным проектированием архитектурных сооружений. Оно способствует ускорению строительства и повышению качества построек.
Оператор беспилотных устройств. Дроны-беспилотники сейчас активно используются для технического обслуживания трубопроводов, в аграрной сфере, в системе безопасности, для разведки месторождения полезных ископаемых. Со временем применение дронов будет расширяться, соответственно будет расти потребность в профессионалах, управляющих ими. Дополнительный список Инженер умных устройств. Сегодня «умный дом» уже не является чем-то фантастическим. Все больше людей пользуются его преимуществами в повседневной жизни. К интернету подключается все больше окружающих нас вещей — бытовая техника, освещение, общественный и личный транспорт, и многое другое.
Умные устройства требуют усовершенствования, новых разработок, а также анализа полученной от них информации. Всем этим занимаются инженеры умных устройств. Разработчик имплантов и киберпротезов. Медицина не стоит на месте. Уже сейчас импланты и протезы повышают качество жизни тех, кто вынужден ими пользоваться. Это направление является одно из приоритетных в современной медицине. Специалисты, совершенствующие замещение утраченных органов и конечностей будут вводить новые достижения на каждом этапе развития науки.
Генный инженер. Изучение генетических заболеваний человека, и создание новых сельскохозяйственных культур — это важные для общества сферы, которые находятся еще в зачаточном состоянии. Менеджер и маркетолог, задача которого — предсказывать тенденции. Нужны торч-вотчеры для того, чтобы производители знали, на какие товары будет спрос, и на основании этого планировали ассортимент, осуществляли ребрендинг уже производимых товаров. Технолог пищевой промышленности. Продумывает технологии создания новых продуктов питания — безглютеновые кондитерские изделия, заменители молочных продуктов, искусственное мясо, быстрорастущие овощи и фрукты. Продолжим историю Усилиями команды компания выросла в несколько раз, появилось много продуктов: приложение для изучения лексики и отдельные программы подготовки к международным экзаменам.
Бизнес вошёл в десятку крупнейших в стране. Штат аналитиков уже не справлялся. Последней каплей стал провал социальной сети для изучения английского языка, в которую вложили полмиллиона долларов. Традиционный анализ показывал, что проект будет успешным, его оттачивали разными тестами. Но он не взлетел. В чём причина? Массив данных English 123 превратился в Big Data, а бизнес как будто начинался снова: многое зависело от стечения обстоятельств.
Необходим был человек, который поймёт, что творится, и расскажет, что делать.
Какое образование должно быть у медицинского статистика?
В центре ПрофГид был создан точный тест на профориентацию , пройдя его, можно узнать какая профессия вам подходит, исходя из вашего типа личности. Обязанности Сбор, обобщение, анализ полученной информации Оценка достоверности показателей Систематизация, выводы и прогнозы на основе проведенного исследования Составление необходимых отчетов и прочей документации Важные навыки и качества Профессия статистик обязывает уметь обрабатывать большие массивы данных, иметь аналитические способности, уверенно пользоваться специальными программами. К нужным личным качествам можно отнести рациональное мышление, усидчивость, внимательность и сосредоточенность, ответственность.
Медстатистик должен вести всю медицинскую документацию, в том числе в электронном виде, пользоваться информационными системами в сфере здравоохранения, а также уметь использовать в работе персональные данные пациентов и сведения, согласно статье о врачебной тайне. Специалист в области медико-профилактического дела может иметь должность помощника врача по гигиене, врача-эпидемиолога, врача-паразитолога, врача-энтомолога, а также должность лаборанта. Требуется среднее профессиональное образование по специальности «Медико-профилактическое дело» и прохождение программы повышения квалификации по специальности «Гигиена и санитария». Среди необходимых умений — оказание экстренной медпомощи, выявление причин массовых отравлений, обеспечение санитарно-противоэпидемического режима в лаборатории контроля биологического фактора и другие. Социальный работник должен иметь один из вариантов образования: среднее профессиональное программы подготовки квалифицированных рабочих, служащих и пройти программу профессиональной переподготовки, или общее образование с последующим краткосрочным обучением или инструктажем на рабочем месте.
С целью овладения указанными знаниями и навыками в учебный план для профиля «Бизнес-аналитика и статистика» включены следующие профильные дисциплины: 1. Статистика видов экономической деятельности - позволит приобрести студентам статистические теоретические знания и практические навыки применительно к различным видам экономической деятельности. Статистика инноваций в бизнес-структурах и управление проектами. Данная дисциплина позволит уяснить применение сетевых графиков в управлении проектом, научиться составлять графики по данным отдельных действий, применять вероятностные методы в сетевом анализе, уметь сопоставлять основные методы построения сетевых графиков. Анализ временных рядов и бизнес-прогнозирование. Методы бизнес-прогнозирования являются важным инструментом в процессе принятия решений. Способность составить надежные оценки будущих показателей спроса на товары, стоимости материалов, производственной себестоимости и затрат на рабочую силу обеспечивает предприятиям преимущество в конкурентной борьбе; 4. Статистический анализ локального рынка товаров и услуг. Этот курс позволит овладеть методологией статистического анализа складывающихся на локальном рынке товаров и услуг социально-экономических закономерностей, а также выявления тенденций в развитии тех или иных явлений или процессов в сферах производства и товарного обращения.
Требования к статистикам Статистик должен иметь математическое или финансово-экономическое образование, знать основы экономической статистики, методы статистического и технического анализа показателей работы организаций, уметь работать с документами финансовой отчётности предприятий, знать базовые компьютерные программы по статистике. К тому же, с точки зрения личностных качеств, профессия статистик подразумевает: развитое аналитическое мышление и логику; высокую работоспособность; умение рационально организовать свой труд; усидчивость и терпеливость, умение выполнять кропотливую работу; хорошую память и внимательность; умение концентрировать внимание и уделять внимание мелочам; ответственность и компетентность, скрупулёзность и аккуратность. Читайте также: Профессия модельщик Востребованность и оплата труда На Западе люди профессия статистик довольно востребована и уважаема, она считается одной из лучших и достойных и соответственно оплачивается; квалифицированные специалисты-статисты в Европе и США зарабатывают до 6-8 тыс. В России данная профессия тоже достаточно распространена и хорошие специалисты очень ценятся, однако оплата труда значительно меньше, чем у западных коллег: средний заработок составляет от 20 до 30 тыс.
Профессия статистик
Востребованность профессии: Профессия статиста является востребованной, поскольку данные и статистический анализ используются во многих областях, включая экономику. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Эти цифры доказывают возросшие перспективы профессии статистика или data scientist. Ежегодно 25 июня в России отмечается День работника статистики — профессиональный праздник всех, кто занимается этой кропотливой наукой. Онлайн-опрос по исследованию перспектив развития кадрового потенциала организаций и востребованности профессий рабочих и должностей служащих на рынке труда и сфере. Профессия статистик обязывает уметь обрабатывать большие массивы данных, иметь аналитические способности, уверенно пользоваться специальными программами.
Новости по теме
- Топ-15 желанных профессий российских школьников: исследование | Сила Лиса
- Знания на должности статистика
- Кто такие статисты в кино? Рассказываем и показываем на примере Голливуда
- Есть такая работа в статистике
- Please wait while your request is being verified...
Описание профессии
- Поздравления с Днем статиста 25 июня в стихах и открытках
- В чем разница между исследователем данных и статистиком? / Хабр
- Есть такая работа в статистике
- Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика
8 (343) 290-99-49
Статистика инноваций в бизнес-структурах и управление проектами. Данная дисциплина позволит уяснить применение сетевых графиков в управлении проектом, научиться составлять графики по данным отдельных действий, применять вероятностные методы в сетевом анализе, уметь сопоставлять основные методы построения сетевых графиков. Анализ временных рядов и бизнес-прогнозирование. Методы бизнес-прогнозирования являются важным инструментом в процессе принятия решений. Способность составить надежные оценки будущих показателей спроса на товары, стоимости материалов, производственной себестоимости и затрат на рабочую силу обеспечивает предприятиям преимущество в конкурентной борьбе; 4. Статистический анализ локального рынка товаров и услуг.
Этот курс позволит овладеть методологией статистического анализа складывающихся на локальном рынке товаров и услуг социально-экономических закономерностей, а также выявления тенденций в развитии тех или иных явлений или процессов в сферах производства и товарного обращения. Статистические методы в страховании бизнес-рисков. Дисциплина даст представление о структуре и основных блоках статистики страхового дела, познакомит с практическими возможностями использования статистических методов в страховании бизнес-рисков для исследования страхового дела на микро-, мезо- и макроуровнях, приоритетными направлениями исследования в данной области в современных условиях.
В Росстате уже запущено несколько программ внутреннего обучения: образовательный фестиваль «Лидеры Росстата», обучающие программы «Клик», «Statistics MBA» и другие. Объединит уже начатые образовательные инициативы Росстата программа «Импульс», направленная на развитие компетенций и навыков, создание кадрового резерва, а также формирование системы кадровых и профессиональных лифтов. В Росстате ожидают, что уже в ближайшее время в 16 российских вузах будут готовить специалистов по направлению «статистика», а МЭСИ станет флагманом статистического образования в России и СНГ. Участвовавшие в обсуждении представители бизнеса указали на ряд принципиальных компетенций для современного аналитика, работающего со статистической информацией.
Спортивная статистика: Анализ спортивных данных для оценки производительности команд и спортсменов, а также для прогнозирования результатов соревнований. Маркетинговая статистика: Исследование рыночных тенденций и поведения потребителей для поддержки маркетинговых стратегий и решений. Государственная статистика: Работа в государственных статистических агентствах, занимающихся сбором и анализом национальных данных, таких как перепись населения, экономические показатели и т. Политическая статистика: Анализ данных в области политики например, изучает выборы, опросы, партии, группы интересов или конфликты. Демографическая статистика: Анализ данных о населении, таких как количество, состав, распределение, рождаемость, смертность, миграция и т. Геостатистика: Анализ данных о пространственном распределении и взаимосвязи различных природных явлений и ресурсов например, геология, метеорология, экология. Психометрика: Анализ данных о психологических характеристиках людей например, интеллект, личность, способности , а также разработкой и валидацией психологических тестов и опросников. Специализация в определенной области позволяет статистикам развивать глубокие знания в конкретном секторе и эффективно применять статистические методы для решения специфических задач. Кому подойдет профессия статистика Профессия статистика подходит людям, которые обладают определенными интересами и личными качествами: Интерес к анализу данных: Желание изучать и анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и закономерностей. Любознательность и аналитический ум: Способность к критическому мышлению и анализу, интерес к решению сложных задач. Внимание к деталям: Тщательность и аккуратность в работе с числами и данными. Математические навыки: Хорошее владение математикой и статистическими методами. Статистик должен уметь работать с числами, формулами и алгоритмами. Навыки программирования: Знание программных инструментов и языков программирования, используемых в статистическом анализе, например, R, Python или SAS. Коммуникативные навыки: Способность четко и ясно объяснять сложные статистические концепции и выводы неспециалистам. Организаторские способности: Умение планировать и организовывать работу, управлять проектами. Готовность к непрерывному обучению: Желание постоянно обновлять знания и навыки в быстро меняющейся области данных и статистики. Терпение и усидчивость: Готовность проводить длительные исследования и анализ. Этичность: Соблюдение этических стандартов в обработке и анализе данных, особенно при работе с чувствительной информацией. Люди с такими качествами найдут профессию статистика интересной, так как она позволяет применять аналитические способности и математические знания для решения реальных задач. Карьера статистика Для начала работы в качестве статистика необходимо иметь высшее математическое или экономическое образование. Желательно выбирать специализацию по статистике или прикладной математике, так как это наиболее близко к деятельности статистика. Также полезно изучать программирование, анализ данных, базы данных, аналитические программы и другие смежные дисциплины. Карьерный путь статистика может варьироваться в зависимости от рабочего места, области специализации и индивидуальных достижений. Однако обычно он включает несколько ключевых этапов: Начальный уровень: На этом этапе статистики обычно работают под руководством более опытных коллег, выполняют базовый анализ данных и учатся применять статистические методы на практике. Средний уровень: Со временем и приобретением опыта статистики переходят к более сложным проектам, начинают самостоятельно управлять небольшими проектами и проводить более глубокий анализ данных. Старший статистик: На этом этапе статистики часто руководят крупными проектами, принимают ключевые решения в методологии исследований и вносят значительный вклад в стратегическое планирование. Руководитель отдела: Опытные статистики могут занимать руководящие позиции, управлять командами статистиков, формулировать политику и направления в области статистических исследований. Академическая карьера: Для статистиков, заинтересованных в научно-исследовательской деятельности, карьера может включать работу в университетах или исследовательских институтах, включая преподавание и публикацию научных работ. Переход в смежные области: Статистики также могут переходить в смежные области, такие как анализ данных, машинное обучение, биостатистика, эконометрика, где их навыки анализа данных будут востребованы. Карьерный рост в статистике часто зависит от непрерывного обучения, профессионального развития и способности адаптироваться к новым методам и инструментам в области анализа данных. Что необходимо для успеха в карьере статистика Для успешной работы в качестве статистика необходимо развивать следующие навыки и компетенции: Знание математики и статистики. Статистик должен быть хорошо осведомлен о всех теоретических основах и практических приемах статистического анализа данных. Он должен уметь выбирать и применять подходящие статистические методы и модели для разных типов данных и задач. Знание программирования и компьютерных программ. Он должен уметь писать код, создавать базы данных, визуализировать данные.
Это я к тому, чтобы вы не удивлялись, если я дальше буду редко упоминать дата-сайентистов и часто аналитиков. Пусть будут синонимами. Тем, с кем постоянно общаюсь семья, друзья , я уже объяснил, что это такое. К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна. Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай. Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению. Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах. Возьмем рынок полипропилена. Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно. Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы. В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль. Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает?
Топ-10 актуальных специальностей в 2023 году
По завершении обследования статистики проверяют, оценивают и интерпретируют полученные данные. В области медицинских и фармацевтических исследований статистики присутствуют, например, чтобы узнать, какова вероятность того, что человек получит ту же болезнь, что и у других членов семьи, или как часто препарат имеет побочные эффекты. Здесь статистики поддерживают исследователей в разработке экспериментальных подходов, помогают контролировать экспериментальные процедуры или оценивают существующие данные. В научной статистике основное внимание уделяется исследованию количественных законов между признаками и влияющими факторами, например, в биологии, психологии, химии или физике. Статистики оценивают, являются ли различия в результатах значительными или случайными, основанными на многих факторах. Различные области применения В промышленности статистики анализируют, например, данные о численности персонала и производительности труда, что обеспечивает основу для принятия оперативных решений. В области бизнес-исследований исследования операций они создают и оценивают модельные расчеты.
Minitab В пакете программ Minitab доступно множество как базовых, так и довольно сложных статистических инструментов для оценки информации. Аналогично GraphPad Prism, благодаря графическому пользовательскому интерфейсу и скриптам, он может быть доступен как новичкам, так и пользователям, которым нужен более сложный анализ. Инструменты исследователя данных 1. R R — это свободно распространяемый программный пакет для статистических вычислений и их визуализации. Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году. Python используется для разработки бэкендов, производства компьютеров, математических задач, создания скриптов для систем. Julia Язык Julia изначально создавался для высокопроизводительных вычислений. Julia — это язык программирования с динамической типизацией, который выглядит как скриптовый язык и имеет отличные интерактивные подсказки в среде разработки. Tableau Tableau — это один из самых быстро развивающихся инструментов визуализации данных в секторе бизнес-аналитики. Это лучший способ преобразования сырых данных в удобные для понимания форматы, не требующий технических знаний и умения программировать. QlikView QlikView — это одна из основных платформ для обнаружения корпоративных данных. От традиционных систем бизнес-аналитики она отличается по целому ряду характеристик. Как инструмент анализа информации, она всегда визуализирует связи между данными с помощью цвета, а также отображает несвязанную информацию. Прямой и непрямой поиск реализован посредством ввода запросов в заголовках списков. AWS Предлагающая вычислительные мощности, ресурсы базы данных и сервисы доставки содержимого защищенная облачная платформа Amazon Web Services AWS помогает компаниям расширять свой бизнес. Миллионы клиентов уже используют AWS и альтернативы для разработки сложных приложений, обладающих большой гибкостью, масштабируемостью и надежностью. Spark Apache Spark — это быстрый фреймворк для кластерных вычислений. RapidMiner RapidMiner — технологическая платформа для обработки данных. Она включает функции подготовки данных, алгоритмы машинного и глубокого обучения, средства анализа текста, а также среду прогнозной аналитики. RapidMiner поддерживает все средства машинного обучения, включая подготовку информации, визуализацию результатов, проверку соблюдения требований проектного задания и оптимизацию. RapidMiner используется в бизнесе, промышленности, в целях обучения и преподавания, быстрого прототипирования и разработки ПО. Databricks Платформа Databricks, объединяющая средства обработки данных и технологическую поддержку бизнеса, создана для специалистов по данным, инженеров и исследователей. Платформа поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения: от подготовки информации до тестирования и реализации. Различия в заработной плате Исследования данных не только более востребованы, чем работы статистиков, но и лучше оплачиваются. Исследователь данных — универсальный специалист для предприятия, способный дать ответы на важные вопросы. Обычно ему достается открытый вопрос. Специалист выясняет, какая информация потребуется, определяет срок выполнения задачи, выполняет моделирование и анализ и пишет блестящую программу, которая позволяет получить ответ. Карьерные возможности Карьерные возможности статистика Специалист по статистическим методам Специалисты по статистическим методам, как правило, выполняют анализ информации под руководством старшего специалиста по статистике, который может также являться их наставником. Через некоторое время многие такие специалисты выходят из закулисья на более ответственные и самостоятельные должности и берут на себя сложные технические задачи. Прикладной статистик Прикладные статистики отвечают за то, чтобы по каждому важному вопросу были собраны и подготовлены подходящие данные для анализа или был проведен соответствующий анализ и подготовлен отчет с результатами. Они тесно взаимодействуют с другими техническими специалистами и руководством, являясь неотъемлемой частью команды проекта. Старший специалист по статистике Старший специалист по статистике имеет более широкий круг обязанностей, чем прикладной статистик. Он исследует вопросы комплексно, чтобы найти связи с целями организации в целом.
Здесь они ведут учет всех экстренных и критических случаев, количество выездов бригад поста и станции, отслеживают динамику обращений по годам, пишут отчеты в местные органы здравоохранения; Муниципальные поликлиники. Как правило, один статистик ведет отчетность по нескольким поликлиникам, собирая данные о рождаемости, смертности, причинах обращений за медпомощью и т. Здесь подразумеваются не только поликлиники, но и иные медицинские объекты специализированные клиники, многопрофильные и диагностические центры и т. Врач-статистик так же, как и везде, собирает данные, определяет статистические показатели, подготавливает справки и отчеты. Какое образование должно быть у врача-статистика Исходя из требований по трудоустройству, на такую должность выбирают только людей с высшим медицинским образованием. Иными словами, вести медицинскую статистику может только врач, специалисты из других непрофильных ведомств здесь не подходят.
Статистика в области образования: Анализ данных в образовательной сфере, включая оценку эффективности учебных программ и исследование образовательных тенденций. Промышленная статистика: Применение статистических методов в производственной сфере для контроля качества, оптимизации процессов и прогнозирования спроса. Статистика в социальных науках: Исследование социальных, психологических и политических данных для анализа общественных тенденций и поведения. Спортивная статистика: Анализ спортивных данных для оценки производительности команд и спортсменов, а также для прогнозирования результатов соревнований. Маркетинговая статистика: Исследование рыночных тенденций и поведения потребителей для поддержки маркетинговых стратегий и решений. Государственная статистика: Работа в государственных статистических агентствах, занимающихся сбором и анализом национальных данных, таких как перепись населения, экономические показатели и т. Политическая статистика: Анализ данных в области политики например, изучает выборы, опросы, партии, группы интересов или конфликты. Демографическая статистика: Анализ данных о населении, таких как количество, состав, распределение, рождаемость, смертность, миграция и т. Геостатистика: Анализ данных о пространственном распределении и взаимосвязи различных природных явлений и ресурсов например, геология, метеорология, экология. Психометрика: Анализ данных о психологических характеристиках людей например, интеллект, личность, способности , а также разработкой и валидацией психологических тестов и опросников. Специализация в определенной области позволяет статистикам развивать глубокие знания в конкретном секторе и эффективно применять статистические методы для решения специфических задач. Кому подойдет профессия статистика Профессия статистика подходит людям, которые обладают определенными интересами и личными качествами: Интерес к анализу данных: Желание изучать и анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и закономерностей. Любознательность и аналитический ум: Способность к критическому мышлению и анализу, интерес к решению сложных задач. Внимание к деталям: Тщательность и аккуратность в работе с числами и данными. Математические навыки: Хорошее владение математикой и статистическими методами. Статистик должен уметь работать с числами, формулами и алгоритмами. Навыки программирования: Знание программных инструментов и языков программирования, используемых в статистическом анализе, например, R, Python или SAS. Коммуникативные навыки: Способность четко и ясно объяснять сложные статистические концепции и выводы неспециалистам. Организаторские способности: Умение планировать и организовывать работу, управлять проектами. Готовность к непрерывному обучению: Желание постоянно обновлять знания и навыки в быстро меняющейся области данных и статистики. Терпение и усидчивость: Готовность проводить длительные исследования и анализ. Этичность: Соблюдение этических стандартов в обработке и анализе данных, особенно при работе с чувствительной информацией. Люди с такими качествами найдут профессию статистика интересной, так как она позволяет применять аналитические способности и математические знания для решения реальных задач. Карьера статистика Для начала работы в качестве статистика необходимо иметь высшее математическое или экономическое образование. Желательно выбирать специализацию по статистике или прикладной математике, так как это наиболее близко к деятельности статистика. Также полезно изучать программирование, анализ данных, базы данных, аналитические программы и другие смежные дисциплины. Карьерный путь статистика может варьироваться в зависимости от рабочего места, области специализации и индивидуальных достижений. Однако обычно он включает несколько ключевых этапов: Начальный уровень: На этом этапе статистики обычно работают под руководством более опытных коллег, выполняют базовый анализ данных и учатся применять статистические методы на практике. Средний уровень: Со временем и приобретением опыта статистики переходят к более сложным проектам, начинают самостоятельно управлять небольшими проектами и проводить более глубокий анализ данных. Старший статистик: На этом этапе статистики часто руководят крупными проектами, принимают ключевые решения в методологии исследований и вносят значительный вклад в стратегическое планирование. Руководитель отдела: Опытные статистики могут занимать руководящие позиции, управлять командами статистиков, формулировать политику и направления в области статистических исследований. Академическая карьера: Для статистиков, заинтересованных в научно-исследовательской деятельности, карьера может включать работу в университетах или исследовательских институтах, включая преподавание и публикацию научных работ. Переход в смежные области: Статистики также могут переходить в смежные области, такие как анализ данных, машинное обучение, биостатистика, эконометрика, где их навыки анализа данных будут востребованы. Карьерный рост в статистике часто зависит от непрерывного обучения, профессионального развития и способности адаптироваться к новым методам и инструментам в области анализа данных. Что необходимо для успеха в карьере статистика Для успешной работы в качестве статистика необходимо развивать следующие навыки и компетенции: Знание математики и статистики. Статистик должен быть хорошо осведомлен о всех теоретических основах и практических приемах статистического анализа данных.
Please wait while your request is being verified...
Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики. Именно статистик, а не статист, собирает и анализирует данные в самых разных областях, составляет таблицы, схемы и графики, которые помогают увидеть качество жизни общества. Несомненными плюсами профессии статист являются её перспективность (хороший специалист может с лёгкостью дослужиться до начальника отдела.
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике. По оценке ведущих консалтинговых компаний, профессия статистик входит в число самых перспективных. Торжество «День статиста России» или «День сотрудников статистической сферы России» ежегодно отмечается в стране 25 июня. В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме.
Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик»
| Ирина Гаевая: «Спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет» — ЯСИА | 1. Утвердить прилагаемый профессиональный стандарт "Медицинский статистик". |
| Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика | В Международной Академии Экспертизы и Оценки вы можете получить профессию статистика за 3 месяца на базе высшего или среднего профессионального образования. |
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
| Массовка в кино: кто такие статисты, кастинг в массовку на примере Голливуда – Wink Блог | Другой важный аспект восприятия профессии – изменения внешних обстоятельств, например, когда возрастает публичный интерес к нюансам статистики. |
| День работника статистики в России | Если вы трудолюбивый, усидчивый и внимательный человек – выбирайте профессию медицинского статистика, ведь это одна из важнейших составляющих медицины. |
| Секреты профессии: статистик - - Новости Павлодарской области | В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу. |
| ВЦИОМ. Новости: Профессии в России: престиж, доходность, востребованность | По вашей просьбе 😉 Рассказываем о профессии "Статистик": чем занимаются специалисты, где можно работать, какие программы. |
| Вологда.РФ - Новости Вологды | Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела». |
Квалификация и обязанности статистика
В чем же различия этих двух профессий: исследователь данных и статистик? Статистик: описание, обязанности и требования, зарплата и преимущества работы по профессии Статистик и где научиться. Elena Borbat — За 34 года, что тружусь в профессии, статистика изменилась кардинально, — рассказывает Елена Сергеевна. Работа статистика состоит из двух основных направлений: сбора данных и анализ, обобщение и интерпретация собранной информации. Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. Статист: информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года.