Новости система распознавания лиц

Систему распознавания лиц, а также технологию определения витальности Ntech Liveness мы представили на стенде наших партнеров «Центр биометрических технологий» в виде необычного интерактива для посетителей. Сегодня любого человека можно вычислить в толпе и узнать о нем практически все — где он живет, работает, с кем общается и чем интересуется Система распознав. Система оплаты проезда по лицу стала лишь одной из частей проекта по широкомасштабному внедрению системы распознавания лиц в московском транспорте и в городе в целом. Число использующих систему распознавания лиц субъектов РФ выросло в 12 раз. Искусственный интеллект Видеонаблюдение Распознавание лиц.

В каких городах появится московская система видеонаблюдения?

Все последние новости сегодня для Распознавание. При обнаружении человека система преобразовывает его лицо в биометрический ключ, затем сверяет данные с базами розыска, после чего при совпадении автоматически оповещает полицию в течение 3–5 секунд. О том, что Московская область станет вторым регионом России, где разворачивается система распознавания лиц, признался её разработчик – компания NtechLab. Система будет аналогична той, что уже работает в столице. Тогда к системе распознавания лиц было подключено всего 500 камер. Флагманский продукт NtechLab — система FindFace Multi — узнает до 50 силуэтов людей и автомобилей.

В России более 60 регионов внедрили системы распознавания лиц

Благодаря алгоритму, основанному на использовании нейросетей, видеозаписи с городских камер проходят анализ в режиме реального времени. Лица на записях сканируются, чтобы их при необходимости можно было сравнить с информацией в различных базах данных — например, в фотобазах правоохранительных органов, когда речь идет о поиске правонарушителя. Кроме того, такая аналитическая система может помочь правоохранительным органам при поимке преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Система сама подберет нужные видеозаписи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео. Столичная сеть состоит из 160 тысяч видеокамер и охватывает 95 процентов подъездов жилых домов. До конца года горожане смогут самостоятельно устанавливать на своих домах камеры и подключать их к единой системе видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — рассказал руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артем Ермолаев. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».

Это был ужас! Тогда я подумал, что круто было бы везде проходить при помощи идентификации лица: в бизнес-центр, спортзал, метро, а также заходить в мобильный банк и расплачиваться в кофейне при помощи одного взгляда», — подумал пару лет назад 23-летний петербуржец, специалист в области написания алгоритмов машинного обучения Олег Новиков, выпускник бостонского Suffolk University США. После окончания американского вуза у Олега было два варианта — остаться в США и пойти на работу наемным менеджером или вернуться в родной Петербург, чтобы открыть свое дело. Он выбрал второй путь и через пару лет вместе с партнером по другим проектам Михаилом Козловым, выпускником Петербургского госуниверситета аэрокосмического приборостроения, создали стартап O. Идея бизнеса есть — создать систему пропуска в помещение на основе распознавания лица, а денег — нет. Он и помог с привлечением инвестиций: в проект вложилось несколько физических лиц, имена которых не разглашаются.

Кроме того, партнеры участвовали в одном из крупнейших в мире конкурсе стартапов Slush 100 Pitching Competition и заняли второе место, потом подали заявку на грант Amazon и получили 100 тыс. Затем попробовали себя в программе Global Pilots от Microsoft, и это принесло им еще 120 тыс. Всего в проект было вложено около 1 млн долларов. Проект стартовал два года назад, над ним работало несколько человек. Сегодня штат компании насчитывает уже 40 специалистов, включая разработчиков, проектировщиков, сборщиков, установщиков и отдел менеджмента. В июне компания открыла офис продаж в Москве.

За это время они реализовали свою мечту и вывели на рынок бесконтактную пропускную систему распознавания лица под названием O. Она помогает создавать цифровой офис, в котором полностью можно отказаться от карточек и ходить по биометрии лица. Партнеры уверяют, что O. Например, корпус производятся в Воронеже, стекло — в Петербурге. Vision Бесконтактная пропускная система распознавания лица O. Она же измеряет и температуру посетителю.

Vision Как работает система O.

У нас есть только биометрический код, который конвертировать обратно в фотографию невозможно", - рассказывает заместитель мэра столицы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. Но специалисты в сфере кибербезопасности говорят: при желании украсть можно все! Вот здесь может возникнуть первая атака", - отмечает руководитель практики консалтинга и аудита IT-компании Александр Хонин. Отдельная проблема: если украли пароль — его можно поменять. Но биометрия - одна на всю жизнь. А в последнее время ее внедряют вообще везде: в фитнес-клубах, в офисах, в государственных сервисах и, что самое опасное, — в банках!

Это все равно, что поставить один и тот же пароль на все аккаунты. Это самый масштабный релиз подобной технологии в масштабах мегаполиса. А новые технологии - это всегда компромисс между риском стать жертвой цифровых мошенников и удобством, которые они нам несут. Подпишитесь и получайте новости первыми Читайте также.

Затем в дело вступает другой алгоритм, который преобразовывает полученное изображение лица в уникальный цифровой код и сравнивает его с идентификаторами из базы данных. Если между детектированным изображением и фото преступника из базы розыска обнаружится высокое сходство, система передает информацию о подозрительном субъекте ближайшему сотруднику полиции. С самого начала можно было заподозрить, что такую систему нетрудно натренировать на то, чтобы не только она определяла разыскиваемых преступников, но и, например, разыскивала страницы прохожих в социальных сетях с чего и начинала NtechLab и определяла степень их «благонадежности». Кухаренко говорил журналистам , что его не слишком занимают подобные вопросы, ведь ему «как обычному человеку важнее безопасность, чем приватность».

Мы уже писали , что в сети можно купить абсолютно любые персональные данные россиян: от геолокации и биллинга мобильного телефона до выписки по банковскому счету. Данные с камер городского видеонаблюдения предсказуемо стали одним из таких товаров. Как выяснил журналист Андрей Каганских, на теневых форумах в рунете за несколько тысяч рублей продается доступ к любой из городских камер. Покупателю высылают прямую ссылку на сайт ЕЦХД, перейдя по которой тот может смотреть видео с камеры в режиме реального времени и ее архив, снятый на протяжение 5 дней столько хранятся записи в городской системе. По сумме в десять раз дороже уже можно получить от сайта ЕЦХД логин и пароль — а вместе с ними и допуск к тысячам видеокамер сразу. Обнаружил Каганских и объявления о продаже данных из системы распознавания лиц. Правда, оплатив подобную выгрузку с данными о собственных перемещениях, журналист не нашел в ней ни единого реального совпадения: все фотографии с «его» лицом принадлежали другим людям, среди которых были и женщины. Самое интересное, что, как утверждают сайты московской мэрии, постоянным доступом к системе ЕЦХД обладают лишь сотрудники полиции и некоторые чиновники. Очевидно, что именно эти категории граждан, по долгу службы обязанных обеспечивать безопасность россиян, вместо этого принялись торговать их персональными данными «налево».

Это базовая вещь, которую с 1 января этого года умеют все умные камеры Москвы», — говорил сооснователь NtechLab Александр Кабаков изданию The Bell. Если верить городским властям, таких камер в городе к тому времени насчитывалось 105 000. Кабаков утверждал, что от системы распознавания лиц затруднительно скрыться при помощи медицинской маски а также накладных усов, бороды и других средств для маскировки.

Новая система распознавания лиц узнала «Давида» Микеланджело

Отображение статистики в режиме реального времени; - Фильтрация сотрудников при подсчете посетителей; - Ведение картотеки физических лиц с возможностью привязки к объекту дополнительных полей информации о физ. Применение системы Модуль распознавания Revisor FR дает возможность не только существенно расширить возможности системы видеонаблюдения и комплексной системы безопасности в целом, но и решить ряд прикладных задач по организации бизнес-процессов, позволяющих повысить эффективность работы сотрудников и уровень сервиса, предотвратить воровство в торговых залах и снизить финансовые издержки, проводить целевой анализ аудитории и маркетинговые исследования.

Цель модернизации системы контроля и управления доступом — повышение уровня безопасности, исключение возможности незаконного проникновения на территорию центра по поддельному или чужому пропуску, а также снижения роли «человеческого фактора в процессе контроля доступа». Подрядчик должен будет разработать проектно-сметную документацию, смонтировать биометрические консоли, подключить новое оборудование к действующим контролерам СКУД, а также подключить устройства к локально-вычислительной сети в условиях действующего предприятия.

В документах говорится, что биометрическая идентификация является самой надежной и удобной, так как она идентифицирует человека по признакам, которые невозможно передать третьему лицу, забыть или потерять.

Расскажем о наиболее интересных и популярных сценариях использования. Предотвращение краж и сокращение финансовых издержек Умные алгоритмы анализируют лица посетителей магазинов и сравнивают их с лицами из черных списков и баз шоплифтеров. Таким образом технология распознавания лиц помогает предотвратить кражу еще до того, как она случится, оптимизировать штат службы безопасности и снизить расходы на ФОТ. Аналитика посещаемости и персонализация предложений Технология распознавания лиц помогает анализировать целевую аудиторию конкретных торговых точек. С помощью таких систем можно установить точное количество клиентов, их пол и возраст, собрать данные о перемещении посетителей в торговом зале и на базе этой информации разработать стратегию оптимизации ассортимента в соответствии с потребностями реальной аудитории. Дополнительно полученные сведения можно использовать для формирования персонализированных предложений.

Все это помогает повысить лояльность клиентов и увеличить прибыль конкретной торговой точки. Мониторинг работы сотрудников Бизнес из сегмента розничной торговли может терять прибыль из-за некачественного обслуживания клиентов. Технология распознавания лиц позволяет отслеживать работу всех сотрудников торгового зала, получая информацию об их перемещении и времени пребывания на рабочем месте. Внедрение технологии распознавания лиц поможет увеличить эффективность работы персонала и повысить качество обслуживания клиентов. Финансы Банки и другие компании из финансового сектора были пионерами внедрения технологии распознавания лиц. Давайте посмотрим, для каких задач ее используют игроки этого рынка. Распознавание недобросовестных клиентов Внедрение технологии распознавания лиц в банках позволяет проводить автоматические проверки документов при первом посещении офиса и выявлять недобросовестных клиентов еще до заключения сделок.

Применение систем распознавания лиц существенно снижает риски для организации, а также ускоряет принятие решений, что позволяет быстрее и качественнее обслуживать клиентов компании. Автоматизация работы банкоматов Клиенты, пользующиеся услугами банков, которые внедрили систему распознавания лиц, могут снимать наличные и приобретать продукты компании по лицу, без прохождения дополнительных процедур идентификации и верификации. Промышленность Контроль доступа и безопасность Промышленные предприятия с помощью технологий биометрического распознавания лиц могут повысить безопасность своих офисов и производственных площадок. Умные алгоритмы помогут избавиться от очередей на проходных, исключить проникновение случайных людей и обеспечить мониторинг посещения отдельных зон. Технология распознавания лиц от VisionLabs Компания VisionLabs — один из ведущих разработчиков продуктов на базе технологий распознавания лиц, компьютерного зрения и машинного обучения. Клиенты VisionLabs — организации из сферы розничной торговли, финансов, транспортные компании и международные технологические корпорации. Портфель VisionLabs представлен пятью продуктами: LUNA SDK Набор средств разработки с обученными алгоритмами компьютерного зрения для распознавания и анализа лиц, людей, событий, а также работы с биометрическими образцами.

LUNA CARS Система «умной» видеоаналитики транспорта с функцией распознавания госномера, марки и модели транспортного средства, его цвета, категории, типа и других характеристик. Установка LUNA ACE на проходных позволяет увеличить пропускную способность проходной, повысить безопасность предприятия и проводить точный учет рабочего времени сотрудников. Её основные возможности: Детектирование лиц и извлечение биометрического шаблона. Определение области лица на изображении, набора ключевых точек лица и преобразование обнаруженного лица в специальный набор уникальных черт. Сравнение лиц. Идентификация лиц сравнение 1:N , верификация лиц сравнение 1:1 и сравнение групп лиц M:N. Логическая группировка лиц.

Ускользнуть от нее практически невозможно, поскольку камерами сейчас оснащены большинство подъездов. Чтобы найти лицо человека в потоке видео, нужна лишь его фотография, а она у городских служб есть практически всегда. Осенью 2020 года система идентификации лиц заработала и в московском метро. Как рассказал руководитель московского Дептранса Александр Гаракоев, рядом с входными турникетами на станциях установлены более 5000 видеокамер. Прикладывая к валидатору транспортную карту, пассажир демонстрирует одной из этих камер свое лицо при этом система распознавания срабатывает, даже если он прикрывается капюшоном или отворачивается. Если цифровой код портрета пассажира совпадает с идентификатором человека из базы розыска, полицейские в течение 3 секунд получают сообщение на свой планшет. По официальной статистике, новые технологии помогают задерживать в среднем 5 человек из базы федерального розыска в сутки. Слайд из презентации Александра Гаракоева В это же время систему от NtechLab начали разворачивать и в других населенных пунктах, среди которых Нижний Новгород и еще девять городов, оставшихся неназванными. Предугадать такой исход можно было давно: некоторые оппозиционные активисты уже рассказывали СМИ , что их занесли в базу идентифицируемых лиц наряду с разыскиваемыми преступниками.

После масштабных акций протеста в январе 2021 года, однако, задержания москвичей благодаря видео с «интеллектуальных» камер приобрели массовый характер. Днем 31 января людей, часто участвующих в оппозиционных акциях, останавливали в метро, доставляли в ОВД и допрашивали по возбужденному после митингов из-за «нарушения санитарных норм» уголовному делу. К другим участникам протеста, найденным по камерам, полиция приходила домой и доставляла их в суд, где тем выписывали до 15 суток административного ареста. Если туда добавить человека, который 10 раз ходил на митинги, то система его легко обнаружит», - объяснял изданию The Bell один из опрошенных экспертов. Как городская система видеонаблюдения устроена в точности, доподлинно сказать не может никто, кроме ее непосредственных создателей. Известно, что если алгоритм распознавания лиц городские власти купили у NtechLab, то для распознавания человеческих силуэтов в видеопотоке используют решения сразу трех компаний. Затруднительно сказать, насколько хорошо все эти алгоритмы срабатывают зимой и во время пандемии, когда подавляющее большинство протестующих на митингах одеты в медицинские маски и шапки.

Центр «Вектор» купит систему распознавания лиц за 62 млн рублей

По словам столичных властей, система распознавания лиц создана для обеспечения правопорядка и помогает правоохранительным органам разыскивать подозреваемых в преступлениях лиц. На пленарной сессии Форума инновационных финансовых технологий Finopolis, который открылся в "Крокус-Сити" мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что система распознавания лиц и автотранспорта работает в столице со 100%-й точностью. Система распознавания лиц на 105 тыс видеокамер заработала в Москве. Тогда к системе распознавания лиц было подключено всего 500 камер. Система распознавания лиц – это система распознавания образов, задача которой сводится к формированию некоторого набора признаков, так называемого биометрического шаблона, согласно заложенной в систему математической модели.

Материалы по теме

  • Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий
  • Report Page
  • Как работает городская система умного видеонаблюдения в России - 30 июля 2021 - Е1.ру
  • Российская технология распознавания лиц оказалась лучше, чем у Google.
  • Идентификация неугодных: как устроена городская система видеонаблюдения в Москве – Telegraph
  • Отличие от существующих систем

Установят еще 1000 видеокамер в Ростовской области

  • Названы способы бороться с ошибками систем распознавания лиц
  • Новости часа: Дептранс рассказал о результатах работы системы распознавания лиц в метро
  • Названы способы бороться с ошибками систем распознавания лиц 17.02.2024 | Банки.ру
  • Власти Москвы доработают систему распознавания лиц для отслеживания преступников / Хабр
  • Установят еще 1000 видеокамер в Ростовской области

Собянин: Система распознавания лиц и автотранспорта работает в Москве со 100%-й точностью

На сегодняшний день уже как минимум 62 субъекта РФ используют системы распознавания лиц для различных целей. По словам Сучкова, почти в половине случаев данная технология применяется для обеспечения безопасности на улицах, а также в школах и вузах, в том числе для контроля входа в учебные заведения. Ранее Сергей Сучков сообщил, что в России появится система распознавания такси, каршеринга и спецтранспорта.

Это стало «крупной победой президента России Владимира Путина», отмечает телеканал. Часть украинских военных сдалась в плен при выходе из города.

Военный также рассказал об отсутствии мотивации среди украинских бойцов и нередких случаях дезертирства. Сложившуюся на Украине ситуацию Камынин охарактеризовал как уничтожение населения своим же собственным правительством. Ранее группа военнослужащих 119-й бригады территориальной обороны ВСУ в видеообращении заявила о желании сложить оружие. Дополнительная проверка информации о движении воздушных судов над Белгородской областью также не проводилась.

Опрос ВЦИОМ проводился 15 февраля методом телефонного интервью по стратифицированной случайной выборке, извлеченной из полного списка сотовых телефонных номеров, задействованных на территории России. В опросе приняли участие 1,6 тыс. В поквартирном опросе ФОМ, который проводился с 9 по 11 февраля, приняли участие 1,5 тыс. Как указал глава государства, и для российских, и для зарубежных слушателей было важно понять, насколько чувствительно и важно для России «все, что происходит на украинском направлении», передает ТАСС.

По мнению Путина, для Запада это улучшение своего тактического положения, а для России — это судьба, это вопрос жизни и смерти. Российский лидер, отвечая на вопрос, воспримут ли в западном сообществе эту часть беседы, отметил, что американской аудитории будет непросто понять «историческую часть» его интервью Карлсону. Тем более для американцев», — уточнил президент. Ранее глава МИД Сергей Лавров заявил, что американское общество живет в полной информационной блокаде, на это указывает прозрение, которое наступило после интервью Карлсону.

В минувшее воскресенье пресс-секретарь главы государства Дмитрий Песков сообщил, что историческая часть интервью Путина Карлсону будет тяжело восприниматься на Западе, но и там есть специалисты, которых она заинтересует. Напомним, Путин во время интервью Карлсону рассказал историю появления Украины и подарил копии писем Богдана Хмельницкого. Как сообщило в Telegram ведомство, от ВСУ освобождена территория площадью 31,75 кв. Напомним, министр обороны России Сергей Шойгу в Кремле доложил главе российского государства Владимиру Путину о полном взятии под контроль Авдеевки.

В ночь на субботу недавно назначенный главкомом ВСУ Александр Сырский объявил о выводе украинских подразделений из Авдеевки.

То есть найти сегодня либо преступника, либо потерявшегося человека достаточно просто, потому что в каждой камере стоит эта система распознавания лиц NtechLab», — отметил глава госкоропорации. Идентификация по биометрии позволяет ускорить обслуживание, делать персональные предложения и бороться с мошенниками В июне сообщалось, что NtechLab собирается запустить систему для поиска потерявшихся домашних животных. По версии разработчиков, люди, потерявшие питомцев, смогут загрузить фотографию, а искусственный интеллект сравнит снимки.

Москва, ул. Полковая, дом 3 строение 1, помещение I, этаж 2, комната 21.

Новости часа: Дептранс рассказал о результатах работы системы распознавания лиц в метро

Биометрическая идентификация, разработка систем биометрии — РекФэйсис Подключенные к системе распознавания лиц “умные камеры” устанавливали на остановках общественного транспорта и рядом с домофонами.
Новости часа: Дептранс рассказал о результатах работы системы распознавания лиц в метро 18. Развертывание систем распознавания лиц правоохранительными органами должно быть ограничено четко обоснованными целями при полном соблюдении принципов пропорциональности и необходимости и применимого законодательства.
Биометрическая идентификация система распознавания лиц: Гибридная война: США дали доступ Украине к своей крупнейшей базе распознавания лиц, Здравствуй, школьный концлагерь.

Система распознавания лиц в метро Москвы помогла полиции найти 6012 подозреваемых

В столице системы распознавания лиц устанавливаются повсеместно: от площадей и мест большого скопления людей, до общественного транспорта. распознавание лиц — последние новости сегодня на распознавание лиц — все самые свежие новости по теме. Запуск системы распознавания лиц в метро помог обнаружить более шести тысяч подозреваемых в преступлениях. В московской системе распознавания лиц используют сразу четыре технологии, разработанные в России и Белоруссии, пишет Русская служба Би-би-си.

IBM клялась не разрабатывать системы распознавания лиц, но поступилась принципами за $70 млн

Технология отслеживания людей, применение системы биометрического распознавания лиц для обеспечения безопасности, оплаты проезда, идентификации клиентов банков и ритейла; работа камер видеонаблюдения и программы видеоаналитики; споры о приватности и личном. Возможность распознавания лиц уже встроена в Sigur. система распознавания лиц: Гибридная война: США дали доступ Украине к своей крупнейшей базе распознавания лиц, Здравствуй, школьный концлагерь. Разработчик систем распознавания лиц планирует провести IPO, узнали «Ведомости».

Новости часа: Дептранс рассказал о результатах работы системы распознавания лиц в метро

IBM клялась не разрабатывать системы распознавания лиц, но поступилась принципами за $70 млн События и новости 24 часа в сутки по тегу: РАСПОЗНАВАНИЕ.
Могут ли камеры с системой распознания лиц помочь военкоматам найти уклонистов Алгоритм идентификации лиц российской компании «Вокорд» обошел Google и признан лучшим в мире по версии мировой экспертной онлайн-площадки MegaFace – Самые лучшие и интересные новости по теме: Российская технология распознавания лиц оказалась лучше.

Новости часа: Дептранс рассказал о результатах работы системы распознавания лиц в метро

Знают всех в лицо: более 60 регионов России внедрили системы распознавания физиономий В столице системы распознавания лиц устанавливаются повсеместно: от площадей и мест большого скопления людей, до общественного транспорта.
Как распространяется система слежки за россиянами Компания NtechLab запустила пилотные проекты московской системы распознавания лиц в десяти крупных российских городах.
Системы распознавания лиц: как устроены и где применяются | Блог Видеоглаз Система состоит из двух частей – приложения экзаменуемого и приложения наблюдателя, позволяет применять методы биометрической идентификации по физиологическим или поведенческим характеристикам, анализирует психофизиологическое состояние и поведение.

Российская технология распознавания лиц оказалась лучше, чем у Google.

Распознавание лиц в масках самая хаяйповая тема в распознавании лиц, объясняем почему распознавание лиц не будет работать никогда. Принцип работы распознавания лиц прост, независимо от выбранного алгоритма: система получает отсканированное изображение лица гостя и сравнивает его с эталонными картинками, которые уже хранятся в базе. Его задержали после того, как камера распознавания лиц в аэропорту Домодедово обнаружила «50% сходства» с фотороботом, который был создан на основе свидетельских показаний. Система распознавания лиц — все новости по теме на сайте издания Технологии распознавания лиц: необходимость в государственном регулировании и корпоративной ответственности. Технология отслеживания людей, применение системы биометрического распознавания лиц для обеспечения безопасности, оплаты проезда, идентификации клиентов банков и ритейла; работа камер видеонаблюдения и программы видеоаналитики; споры о приватности и личном.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий