Новости сколько всего голосовых помощников

Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Голосовые помощники становятся все привычнее для россиян. По данным разработчика голосовых сервисов Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составила 52 млн пользователей. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. Как работают голосовые помощники?

Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать

Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов.

Русскоговорящие голосовые помощники: кто умнее?

Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию. Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов. Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. Обзор функций голосового помощника Алиса от «Яндекс». Лучший голосовой ассистент: сравниваем 6 помощников.

Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать

Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home.
Кто такая Алиса от Яндекса, обзор возможностей и функций голосового помощника Алиса Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом.
Каталог навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника.

Голосовой помощник общегородского контакт-центра принял почти 75 миллионов звонков

Технология, которая лежит в основе этих сервисов, полностью идентична и никак не отличается, поэтому когда я рассказываю про Alexa или Google Home, можете смело считать, что это относится и к голосовым помощникам на смартфонах. Рынок США является первым и ключевым для голосовых помощников, причем во всех видах устройств. Одно из самых свежих исследований eMarketer утверждает, что четверть всех владельцев смартфонов хотя бы раз в месяц используют голосового помощника, это около 60 миллионов человек. В том же исследовании говорится, что продажи домашних голосовых помощников в 2016 году удвоились и составили в США 35. Категория «Другие» почти не присутствует на рынке, и ниже мы попытаемся разобраться, почему это так. Как работает домашний голосовой помощник — команда и распознавание голоса Каждый голосовой помощник имеет как минимум микрофон и громкоговоритель: первый нужен, чтобы слышать ваши команды, второй — чтобы отвечать вам.

В зависимости от модели могут отличаться число микрофонов, их направленность как правило, это 360 градусов , чувствительность и другие параметры. Но на принципе работы это никак не сказывается. Голосовой помощник подключается к интернету, он не умеет работать без постоянного доступа к сети. Вы настраиваете свой голосовой помощник на фразу, которая его «будит», это команда, заставляющая его «слушать» все, что вы скажете. Например, сказав Alexa, вы пробудите помощник от Amazon, и он начнет слушать все, что вы говорите.

Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился. Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно. На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое. Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях.

Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды.

Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате. Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся.

Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит. Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники. Например, для Amazon это английский и немецкий. В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию. Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно.

Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках. Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так. Итак, вы сказали слово-команду, и ваше устройство «проснулось», записывает ваш голос, чтобы его распознать. Первый и самый важный элемент — это распознавание голоса и его преобразование в текст.

Как правило, текущие голосовые помощники настраиваются на один основной язык. Например, если устройство поддерживает как английский, так и русский, одновременно разговаривать с ним на двух языках не выйдет, оно будет путаться и просить повторить фразы. В будущих устройствах этот момент будет с легкостью разрешен, так как голосовые помощники научатся сами определять язык, на котором вы говорите. Но пока они могут только анализировать контекст, в котором вы произносите фразу все это происходит в облаке , чтобы заменить некоторые слова на английские. Например, раньше, когда вы произносили фразу «в каком году вышел альбом обратная сторона луны у пинк флойд», она распознавалась именно так, как я написал.

Причина заключается в том, что Google задействует нейронные сети для анализа не только самой фразы, но и сказанного контекста. То есть, система пытается предугадать, что именно вы хотите, какой смысл у вашего вопроса.

Notable использует носимые устройства, голосовой интерфейс и AI для упрощения взаимодействий врача с пациентом. Saykara упрощает захват данных с помощью виртуального записывающего решения на базе AI-технологий, которое позволяет избавиться от необходимости работы с системой электронных медицинских карт. Sopris Health — это интеллектуальная клиническая платформа, использующая "умную" систему расшифровки голоса на базе AI. Suki - цифровой виртуальный ассистент для врачей, который позволяет снизить нагрузку, связанную с заполнением медицинской документации. При этом используются обработка естественной речи для ее преобразования в текст и наоборот. Кроме того, есть решения, которые отслеживают развитие болезни со временем, используя речевые данные.

Ava предназначена для глухих и слабослышащих людей, показывая им кто и что говорит. VocaliD использует голосовой банк и технологии обработки голоса, позволяющие создать уникальные голоса, персонализирующие любые устройства, которые преобразуют текст в голос. Voiceitt - разрабатывает первую в мире технологию распознавания голоса, предназначенную для понимания нестандартной речи. Платформы для разработчиков Эти компании создают программные решения для тех, кто хочет разрабатывать и публиковать голосовые приложения, особенно если они предназначены для нескольких аппаратных платформ например, Amazon Alexa и Google Home. ConversationHealth создает функциональные боты для поддержки клинической деятельности. Orbita — это платформа корпоративного уровня для создания и поддержки голосовых медицинских приложений, имеющих и голосовой и чатбот-интерфейсы. Голосовые биомаркеры Структурные составляющие голоса, такие как высота, тон, ритм, громкость и частота, могут работать как голосовые биомаркеры. На основании их анализа можно получить информацию о различных болезнях - от когнитивного расстройства до сердечного приступа.

Основным инструментом для взаимодействия предсказуемо оказался смартфон, — люди, разговаривающие с настольным компьютером всё ещё выглядят достаточно странно. А чем же россияне занимаются с умными помощниками? Остальные — просто заказывают еду или вызывают такси.

Например, раньше, когда вы произносили фразу «в каком году вышел альбом обратная сторона луны у пинк флойд», она распознавалась именно так, как я написал. Причина заключается в том, что Google задействует нейронные сети для анализа не только самой фразы, но и сказанного контекста. То есть, система пытается предугадать, что именно вы хотите, какой смысл у вашего вопроса. Если вы по какой-то причине пропустили революцию в системах распознавания и расшифровки голоса, никогда не пользовались голосовой диктовкой на Android-смартфонах, то просто попробуйте это сделать в браузере по этой ссылке.

В Google уже поддерживается более 80 языков, для каждого возможно преобразование голоса в текст и обратно. Конкуренты пока от Google отстают, но со временем ситуация на этом рынке выровняется, так как с течением времени, обрабатывая семплы речи, каждая компания добьется очень высокой точности распознавания голоса. Также добавим сюда алгоритмы анализа контекста в облаке. Понятно, что в Google будут первыми в этом забеге, так как уже делают это для других сервисов, в том числе и смартфонов, но преимущество не будет длиться вечность, в конечном итоге на рынке появится массовая и дешевая технология, она повторяема любой компанией. Условно можно считать, что преимущество Google измеряется 3-5 годами, пока конкуренты не приблизят свои технологии к тем, что существуют у этого гиганта. Первый этап работы любого голосового помощника, как мы выяснили, это распознавание голоса и перевод его в текст. Нет никакой проблемы в том, чтобы повторить Amazon Alexa или любой иной голосовой помощник, в Китае стоимость производства такой коробки составит 15-20 долларов от силы, а цена Google Home — 109 долларов без учета налогов.

Как и за что крупные производители берут такие деньги и получают сверхприбыль, во всяком случае, на первый взгляд? Ответ кроется в том, что у них, с одной стороны, нет конкурентов, обладающих сходными технологиями, те же китайцы не могут завалить рынок голосовыми помощниками, так как отсутствуют общедоступные технологии для этого, о чем подробно ниже. С другой стороны, в отличие от продажи обычной беспроводной колонки, где срок жизни влияет только на себестоимость ремонта и гарантийные обязательства для производителя, в домашнем голосовом помощнике есть запросы к облаку компании, каждый запрос стоит для компании определенных денег. Недорого стоят запросы в платформе от Google, они тарифицируются отрезками по 15 секунд, стоимость такого запроса составляет 0. Например, если вы распознали отрывок в 16 секунд, то с вас возьмут 0. Такие цены приводятся для любого приложения на смартфоне и имеют ограничение до одного миллиона минут. Для голосовых помощников дома, машин, телевизоров и прочего вам нужно обратиться в Google, цены будут выставлены индивидуально.

Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home. До этого момента я искренне полагал, что практически не пользуюсь этой системой, когда нахожусь в США, после своего эксперимента убедился, что это не так. В среднем в день у меня порядка 20 обращений к Google Home причем я делал это один, другие люди не работали с системой , запросы стандартные, как правило, это голосовой поиск чего-то в сети, когда лениво вставать с дивана, а смартфона или планшета под рукой нет. Все запросы вписываются в 30 секунд, то есть они стоят 0. В месяц таких запросов наберется 600, в год их уже будет 7200 штук, что составит 86. Учитывая, что средний жизненный срок домашнего голосового помощника уже превышает два года рынок появился два года назад, и посчитать реальный срок невозможно, но он будет 4-5 лет как минимум , получается, что любой производитель, не имеющий бесплатной системы преобразования голоса в текст, обречен на экономический крах. Однако не все так плохо, тот же Nuance предлагает модель лицензирования на определенное число устройств, с определенным средним числом обращений в течение года или разовым лицензионным платежом.

Это более гибкая модель, которая позволяет сторонним компаниям строить свои голосовые помощники. То же самое можно сказать про подход Amazon, когда возникла конкуренция со стороны Google, в компании начали бесплатно раздавать Alexa Voice Services AVS , причем в версии с распознаванием речи только в облаке ASR , а также добавили модуль распознавания естественного языка NLU. Такое решение в какой-то мере вынужденное, так как в Amazon хотят быстро улучшить качество распознавания речи, добавить новые языки, чтобы на равных конкурировать с Google. В январе 2017 года на CES в Лас-Вегасе было показано два десятка устройств, что используют голосовые возможности от Amazon, это беспроводные колонки, персональные помощники, термометры и многие иные предметы «умного» дома. Среди корпораций, имеющих возможность доминировать на рынке голосовых помощников и разрабатывать собственные системы, отметим такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Samsung. Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой.

Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей.

Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо.

Голосовых помощников станет больше, чем людей

Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media.

Рынок умных колонок и голосовых ассистентов в России и мире

Что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant Рынок голосовых помощников в 2022-м вырос на 33%, до 2,7 млрд руб. В 2023-м он может увеличиться еще на 40–45% за счет перехода на голосовые контакт-центры и роста потребности в персонализации.
Голосовой помощник: что это, для чего нужен, как работает, что умеют Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media.
Forbes Экспертиза Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян.
37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников.
Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS.

Лучшие голосовые помощники

Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Если мысль о том, что голосовые помощники захватывают мир, пугает вас, сейчас самое время отвести взгляд от экрана. Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах. С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства.

Маруся голосовой помощник команды для умных колонок VK Капсула

Голосовой помощник – сервис на основе искусственного интеллекта, распознающий человеческую речь и способный выполнить определенное действие в ответ на голосовую команду. какие голосовые помощники существуют и чем они различаются. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году.

Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете

Голосовые помощники используют не только как отдельные устройства, но и как «мозг» умного дома. Виртуальные ассистенты, например, могут не только включать музыку, но и контролировать температурный режим в помещении и проверять камеры наблюдения. Лучшие голосовые помощники Голосовые помощники призваны сэкономить время и упростить жизнь человека. Расскажем о самых популярных моделях на российском рынке.

Алиса «Алису» от компании «Яндекс» можно смело назвать самым популярным голосовым ассистентом.

Это связано с ростом эффективности технологии: робот лучше понимает собеседника и быстрее оказывает ему необходимую услугу. В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день. Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ. Стоит отметить, что спектр сегментов бизнеса, в которых эти технологии востребованы, становится шире.

Чаще всего роботы-операторы используются в рамках теле маркетинга , информирования, коллекшена и банкинга; среди дополнительных сфер — проведение опросов, обучение и HR. Роботы-операторы — это про цифровую трансформацию, про оптимизацию ресурсов — как финансовых , так и человеческих.

Поддерживает 20 языков, в том числе и русский, что делает Сири одним из наиболее «многоязычных» голосовых помощников. Англоязычная разработка с ареалом распространения в США и Канаде, обитающая, прежде всего, в колонках и других атрибутах умного дома от Амазон. Не так давно Алексу научили немецкому и японскому языкам. Голосовой ассистент, который тесно связан с устройствами компании Самсунг и поддерживает 4 языка, на русском не говорит. Здесь также стоит отметить и вторую голосовую разработку под названием Viv, которую изначально разрабатывали создатели Сири, и которая по обещаниям Самсунг, выкупившей стартап, будет интегрирована в Bixby 2.

Изначально Алиса могла находить информацию лишь в поисковике Яндекса, но теперь благодаря нейронным сетям она распознает речь, анализирует её, определяет тематику диалога, выделяют полезную для поиска информацию, синтезируют ответы помощника. На второй позиции Сбер Салют 157,4 тыс.

Пользователь может сам выбрать своего персонажа: Джой, Афину и Сбер. Любой из них поможет перевести деньги, разобраться с платежами, сообщит о состоянии счета и даже закажет еду домой и запишет на стрижку. Третье место заняла Маруся 156,8 тыс. Она подберет и включит музыку из VK и любых других музыкальных сервисов, почитает детям сказки, расскажет все новости о погоде, пока вы собираетесь на работу, включит свет или запустит пылесос, найдет ответ на любой вопрос. На четвертой строке рейтинга Google Ассистент 108,6 тыс. С помощью голосового помощника можно звонить, отправлять сообщения, устанавливать напоминания, добавлять мероприятия в календаре, узнавать новости и прогноз погоды, искать рестораны и маршруты, а также определять музыку. Вслед за своим главным соперником с небольшим отрывом расположился помощник Siri от компании Apple 106,8 тыс.

Информация

  • Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
  • Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769%
  • Голосовых помощников станет больше, чем людей
  • Как голосовые помощники распознают речь

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий