Российские школьники одержали крупную победу на Международной биологической олимпиаде в Объединенных Арабских Эмиратах.
Олимпиада «Физтех» по биологии 2022/23 уч.год
Заключительный этап Олимпиады «Физтех» по биологии состоится 18 марта 2023 года в 10:00 время московское. Учащиеся Физтех-лицея имени П.Л. Капицы в Долгопрудном взяли два "золота" на международной олимпиаде по физике, одно - по биологии, сообщили в пресс-службе министерства образования Московской области в понедельник. Еженедельные подборки, полезные материалы и анонсы всех видео: этом открытом занятии мы разбираем сложные задания с регионал.
🧬 Олимпиада “Физтех” по биологии.
Первый отборочный онлайн этап олимпиады по математике и физике проходит до 30 января 2022 года. Второй заключительный этап Олимпиады для обучающихся 9-11-х классов пройдёт по математике 26 февраля 2022 года, по физике 27 февраля 2022 года в КГОАУ «Центр образования «Эврика» в очном формате. К участию в заключительном этапе допускаются победители и призёры 9-11 классов отборочного этапа Олимпиады по соответствующему предмету. Для участия в заключительном этапе необходимо обязательно пройти процедуру регистрации на сайте олимпиады olymp.
Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам?
Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу.
К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах?
Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса.
Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные.
Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса.
Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были.
Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества?
Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели.
Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде?
Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа.
Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится.
И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов.
А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные.
И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения.
Победители и призеры олимпиад, для которых в Перечне олимпиад школьников установлено несколько общеобразовательных предметов, получают особые права в случае получения оценки не менее 75 баллов на Едином государственном экзамене или на вступительном экзамене, проводимом НИЯУ МИФИ самостоятельно по одному из указанных в перечне предметов по своему выбору.
Особое право «100 баллов ЕГЭ» предоставляется по этому предмету. Победители и призеры олимпиад, не воспользовавшиеся своим правом поступить БВИ, могут засчитать по предмету олимпиады 100 баллов при участии в основном конкурсе особое преимущество.
Наверное, это была еще одна маленькая мотивация выложиться на все сто. Александр Ершов — Я влюбился в физику в седьмом классе, когда приехал в «Сириус». Мне так там понравилось, что я понял: нужно тренироваться дальше, чтобы еще не раз побывать в этом месте. У меня всегда было стремление сделать что-то особенное в жизни, а не просидеть в своем городе, никуда не выезжая.
Да и в целом физика помогает лучше понять этот мир, ведь что делать в мире, который ты не понимаешь и даже не стараешься понять? На олимпиаде я очень старался не ударить лицом в грязь. Хотя, если честно, задачи были легкие, решать их было довольно скучно. Мы с удовольствием болтали с ребятами из других стран.
Физтех олимпиада 2024
Команда, состоящая преимущественно из студентов ФБМФ МФТИ — MIPT_MSU взяла золото, вместе с ней золото получили команды МГУ: Moscow и LMSU. Одиннадцатиклассник Многопрофильного лицея-интерната ФГБОУ ВО «ДонГУ» Нагибин Николай — призер заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по биологии! Заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по биологии прошел с 21 по 27 апреля 2024 года на федеральной территории «Сириус».
Заключительный этап олимпиады “Физтех”
Заключительный этап Олимпиады «Физтех» по биологии состоится 18 марта 2023 года в 10:00 время московское. Московский физико-технический институт (МФТИ) проводит Олимпиаду школьников «» по биологии для учащихся 8, 9, 10 и 11 классов. Российская сборная успешно выступила на Международной биологической олимпиаде (IBO) и завоевала четыре медали: три золотые и одну серебряную. Заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по биологии прошел с 21 по 27 апреля 2024 года на федеральной территории «Сириус». Подведены итоги заключительного этапа перечневой олимпиада «Физтех» по физике.
Олимпиада для школьников «Физтех»
Прямоугольный параллелепипед. Оценка плюс пример. Процессы и операции. Принцип крайнего. Алгебра Уравнения и неравенства. Отношения, пропорции и проценты. Информатика Понятие и свойства алгоритма. Запись алгоритма на языке исполнителя.
Основные алгоритмические конструкции: линейное вычисление, ветвление, цикл. Запись чисел в двоичной системе счисления. Перевод десятичных чисел в двоичные и обратно. Двоичная арифметика. Алгебра логики Логические операции.
Белозерского Сорокин Иван Игоревич. В ходе работы над проектом студенты также консультировалась со многими другими специалистами, информация о которых представлена на сайте команды.
Проект реализован при организационной поддержке стартап-студии социального предпринимательства Физтех-Союза. Более полугода ребята трудились в лаборатории, выступали на всевозможных площадках с лекциями, занимались моделированием. Результат их трудов был по достоинству оценен жюри золотой медалью.
Предусмотрен перерыв с 12:00 до 13:00 МСК, когда участники смогут отдохнуть. Обе части выполняются независимо друг от друга, дорешивание заданий одной части во время проведения другой невозможно. Для начала выполнения заданий Олимпиады участники должны войти в свой аккаунт на сайте bio-olymp.
Подробнее можно прочитать в файле с Инструкцией ссылку на файл см.
В этом году в олимпиаде участвовали 297 школьников из 79 стран, которые состязались в теоретическом и практическом турах. Теоретические вопросы затрагивали клеточную и молекулярную биологию, анатомию и физиологию растений, животных и человека, этологию, генетику, эволюцию и биосистематику. Во время практической части участникам нужно было провести четыре экспериментальных задания в биологических лабораториях.
Как выиграть олимпиаду «Физтех» и поступить в МФТИ
МФТИ проводит олимпиаду «Физтех» по биологии. Она входит в Перечень олимпиад школьников и имеет второй уровень. Утверждены баллы для получения дипломов победителей (l степень) и призеров (ll степень) по профилю «Биология». IV Аэрокосмическая олимпиада МФТИ. Начался отборочный этап олимпиады «Физтех» по биологии 2022/23 учебного года. Заключительный этап Олимпиады «Физтех» по биологии состоится 18 марта 2023 года в 10:00 время московское.