Автор обучающих курсов по соцсетям и нейросетям.
Курс по нейросетям
Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory – самая эффективная программа изучения машинного и глубокого обучения. Елена делится, что благодаря курсу по нейросетям заработала первые 22 000 рублей. Но на достигнутом Елена на остановилась и уже сейчас вышла на заработок в 70 000 рублей в месяц. Курсы, обучающие работе с нейросетями, помогут вам повысить уровень своей квалификации и стать более востребованным специалистом. Их разнообразие позволяет выбрать подходящий вариант, с учетом сферы своей деятельности, формата обучения, длительности и стоимости. Выросло число вакансий для специалистов с подтвержденными знаниями нейросетей в 2023. Обучаем не академическому программированию, а решению задач для бизнеса с помощью нейросетей.
Обучила нейросеть: обычная сибирячка попробовала себя в роли AI-тренера
После прохождения курса вы получите именной сертификат специалиста по нейросетям. 3 084 объявления по запросу «обучение нейросети» доступны на Авито во всех регионах. Елена делится, что благодаря курсу по нейросетям заработала первые 22 000 рублей. Но на достигнутом Елена на остановилась и уже сейчас вышла на заработок в 70 000 рублей в месяц.
Курс по обучению нейронных сетей
Стоимость — 1490 р. Курс « Нейрохищник » предназначен для тех, кто хочет стать профессионалом в работе с нейросетями. Он позволяет заработать, выполнять креативные задачи и развиваться. Курс подходит для людей, которые хотят научиться работать с нейросетями и применять их в практических проектах. Он предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов и специалистов в области сферы ИТ и диджитал.
Получите доступ к программе на год, библиотеке нейросетей и базе промтов. Общение с другими участниками курса и экспертами через P2P-обучение. Будете иметь доступ к онлайн-занятиям и записям, возможность выбрать групповое или индивидуальное обучение. Курс «Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» от Нетология Курс « Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть » является вводным в область нейросетей и Data Science.
На нем вы сможете создать 4 нейросети, выполняя практические задания. В рамках курса вы познакомитесь с устройством нейросетей, взаимосвязью ИИ, машинного и глубокого обучения, а также узнаете, как развиваться в сфере Data Science. Главной задачей курса является самостоятельное обучение нейросети различным задачам, таким как распознавание объектов на фото , классификация изображений и определение эмоциональной окраски сообщений. Курс подходит для начинающих пользователей, которые интересуются нейросетями и Data Science и хотят получить базовое понимание и навыки в этих областях.
Чему учат на курсе: Устройству нейросетей и их применению для решения конкретных задач Взаимосвязи ИИ, машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения Принципам построения искусственных нейросетей и написанию кода на Python Работе с весами нейронной сети для решения задач классификации и операций Логике решения задач регрессии и классификации Применению разных типов нейронных сетей для различных задач, включая классификацию эмоциональной окраски сообщений и обнаружение собак на фото Началу карьеры в Data Science, необходимым навыкам и возможностям для дальнейшего развития Стоимость — бесплатно.
Программа по силам любому человеку и не требует глубоких познаний в сфере ИТ. Узнаете, как с помощью искусственного интеллекта ИИ писать тексты, генерировать изображения, работать с таблицами, создавать чат-боты в Telegram и много другого полезного. Хорошая новость для тех, кто не любит тестироваться: в конце курса не придется сдавать экзамены. В качестве выпускной работы нужно написать книгу или сделать презентацию о том, как нейронные сети помогают быстрее и эффективнее решать задачи. Преимущества: нет экзаменов, только дипломный проект.
Особенность: для обучения нужен подтвержденный аккаунт ChatGPT. Она знакомит ребят с потенциалом и пользой нейронок. Учащиеся узнают о безграничных возможностях ИИ — о том, что он поможет не только решить сложную задачку по математике, но и подобрать интересную книгу, составить распорядок дня, подскажет идеи для хобби и др. Преимущества: возможность получить базовые знания о нейросетях; уроки для детей и родителей. Цена: от 19 900 рублей со скидкой. Длительность: от 2 до 4 недель.
Обучение нейросетям в игровом формате заинтересует ребенка Авторы курса вдохновились методикой Microsoft и создали образовательную программу на базе Minecraft.
Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты. Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах. Чему научитесь на курсе: Выделение закономерностей. Начнете погружаться в тему DL, поймете, как обучаются нейросети, научитесь создавать тензоры.
По профессии я занимаюсь производством дизайнерской мебели. Работа творческая и как в любой профессии, нужно постоянно развиваться и изучать что-то новое, но недавно я понял что есть в ней и минус, а конкретно потолок выше которого уже не прыгнуть, в том числе и в плане доходов. А когда я стал искать более перспективные направления и познакомился с нейронными сетями и искусственным интеллектом я понял что в долгосрочной перспективе всё что я сейчас умею может стать бесполезным навыком как и многие другие виды деятельности, которые сейчас востребованы. И так как сегодня всё меняется стремительно, то нужно уже сегодня осваивать то что будет востребовано завтра. И тут AI является безусловным лидером, это именно то на что нужно тратить своё время, если в будущем хотите не искать работу, а работодатели искали вас. И цену за свои услуги, которые зависят только от уровня ваших навыков, назначали уже вы. Это принципиально другой уровень жизни, не говоря уже о том что с помощью сферы IT можно участвовать в создании будущих современных технологий. Вещи о которых я раньше мог только мечтать, сегодня становятся реальностью. И это именно то чем меня привлекает AI. Поверхностно занимался прошивкой телефонов и автомобилей. AI интересен в плане работы - сейчас занимаюсь финансовыми стратегиями и анализом деятельности строительных компаний, и очень интересует применение нейросетей в этой области.
Заработок на нейросетях — ПРАВДА или ЛОЖЬ
Сначала появилась нейросеть, потом — Шедеврум и его задачи. Идея с Шедеврумом возникла в конце 2022 года. На тот момент у нас уже была обученная сеть, а потом мы к ней добавили первую версию бэкенда, который генерирует изображения. И команда сделала всё за новогодние праздники. Первая версия названия проекта была «Шедеврус», ещё был «Им-Ям» Yimg-Yamg , но это плохо воспринималось на слух. В итоге победил вариант «Шедеврум» — это классное многослойное название. Приложение генерирует шедевры внутри room — «своей комнаты». У этой нейросети есть и другие применения. Миссия моей команды — в разработке достаточно общих технологий, которые используются в разных продуктах компании и касаются большей их части. Шедеврум — это интересная, фановая B2C-история, но наша цель — расти дальше.
Есть планы внедрения в B2B, рекламу и много ещё куда. Например, Яндекс использует в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, что работает в Шедевруме. Если у рекламодателя нет собственной картинки для объявления, он может выбрать из предложенных нейросетью. Нейросети можно использовать как для решения бизнес-задач, так и для развлечения. Мы постоянно в поисках новых применений. Уже сейчас нейросеть может придумать костюмы и декорации, разработать креативные концепции — помогать людям в их профессиональной деятельности. Отправить запрос на коммерческое использование контента из Шедеврума можно через форму обратной связ и — ответ придет в течение 5 рабочих дней. Как вообще работает Шедеврум? В первую очередь сеть понимает, что хочет изобразить пользователь.
Для этого мы используем отдельную нейросеть. Она обучалась на датасете текстов, понимает, как устроен язык и какие в нём взаимосвязи. Её задача — представить данные для другой нейросети в виде вектора чисел. Туда она кодирует информацию, о чём фраза, как взаимосвязаны слова. Вторая нейросеть в процессе обучения видела 330 млн изображений и текстов, связанных с ними. Предполагается, что она сформировала своё представление о мире: каким визуальным образам соответствуют те или иные слова, как устроен мир изображений, как надо рисовать. Её задача — понять из сжатого представления текста, чего от неё хотят, и создать изображение. Если данных мало или вовсе нет, решение о генерации она принимает случайным образом. То есть додумывает сама: если не указать локацию, где лежит кот, она выдаст нам его изображение, например, на диване, а может — в вакууме или на пляже.
Нейросети помогают не только в производстве контента, но и в маркетинге, и в таргетированной рекламе. Если не использовать возможности нейросетей самому, легко уйти вслед за динозаврами, только намного быстрее. Будущее наступило: навыки работы с ИИ необходимы Курсы по использованию нейросетей — в этой статье. Почему именно эти курсы, а не какие-либо другие — несколько слов ниже. Как выбрать подходящий курс по изучению нейросетей Взглянул на подборки в интернете по запросу «нейросети, обучение, курсы», бесплатно и за деньги: «20 лучших», «30 лучших», «50 лучших». Я не такой смелый автор, поэтому в своей статье расскажу о курсах, отвечающих определенным критериям.
Пусть их будет значительно меньше, зато я буду спокоен, что если кто-то подпишется на курс после прочтения статьи, не станет бросать в меня камни.
Без знания программирования с помощью ChatGPT разоаботал универсального бота для бизнеса, и планирует продавать его как готовый продукт. Анастасия Технический специалист Во время обучения создала себе нейропомощников, которые помогают ей анализировать большие массивы данных в многочисленных профильных чатах. Приняла решение уйти с работы и теперь занимается любимым делом - ведет несколько онлайн-школ и запускает образовательный проект вместе с экспертом. Надежда Мама в декрете Изучила нейросети на курсе "Нейрокреатор" и сейчас помогает мужу с ведением контента для их туристической фирмы.
Визуальное оформление, тексты, рекламу для организации теперь за них создают нейросети. Федор Актер театра и кино Прошел обучение и теперь создает с помошью нейросетей видео, генерирует иллюстарции и пишет музыку.
А доступная информация есть в других курсах, оттуда они и берут информацию. Второй признак инфоцыган — они изучили 99 предыдущих курсов и создали свой сотый, но не добавили новую информацию на основе своего опыта или допустили фактические ошибки в обучении. Уже даже не смешной стала следующая ситуация: люди, обучающие зарабатывать на нейросетях или на чем-то ещё , как правило, зарабатывают на обучении заработку, а не на нейросетях или на чем-то ещё.
Просто подумайте, специалист, который реально зарабатывает на нейросетях, захочет ли создавать конкурентов, обучая их, чтобы потом они забирали у него клиентов? Вопрос риторический. Подмена содержимого В интернете можно найти курсы, которые пытаются объединить обучение навыкам работы с нейросетями и определенными профессиями. Авторы на своих сайтах пишут «Заработок на нейросетях», но на деле предлагают обучение продвижению вашего продукта или SMM с использованием нейросетей. Приобретая такой курс, вы, условно говоря, ожидаете обучения заработку на нейросетях, но на самом деле получаете один урок по работе с ChatGPT и десять уроков по работе в социальных сетях, созданию коротких вертикальных видео, SEO-продвижению, монтажу, маркетингу, продажам, бизнесу, предпринимательству, а также навыкам игры на балалайке, шахматам, танцам, актерскому мастерству… В общем, все в одной упаковке.
Таким образом, вы изучаете все и ничего одновременно. В этом есть как плюсы, так и минусы. Поэтому необходимо предварительно решить, что именно вы хотите: получение общих знаний для всестороннего развития, чтобы затем определить, куда двигаться дальше, или углубленное обучение конкретному навыку. Иногда также возникают ситуации, когда пытаются зацепить как новичков, так и профессионалов. Думаю, не нужно объяснять, что это подобно преподаванию материала для первоклассника и первокурсника.
Первоклассникам может быть и неплохо, но ребята постарше, скорее всего, задумаются о прогуле пары. Понятно, для чего так пишут. Цель — собрать больше денег, хотя возврат денег не всегда гарантирован, особенно если их не потребуют. Нет клиента — нет денег Мы подошли к еще одному важному моменту, о котором часто не упоминают авторы курсов по заработку на нейросетях. Вы можете научиться что-то делать, но этого мало.
Вам еще нужно найти клиента для этой задачи. Вам нужно уметь продавать себя. И то, что вы делаете, должно быть востребовано. Простой пример. Курсы по нейросетям учат генерировать изображения.
Попробуйте создать изображения с помощью нейросетей и продать их. Но каковы шансы, что их купят, особенно без дополнительной обработки? Шанс есть, но какой? Тем более что все ученики таких курсов могут выставить свои услуги на фриланс-платформах. Конечно, вы можете найти креативный подход, например, распечатать полученное изображение на холсте и продать его как произведение искусства.
Здесь вам нужно думать творчески и придумывать свои идеи. Кстати, с генерацией идей отлично справляется ChatGPT. Можно даже использовать его вместо курсов для самообразования. Но действительно ли кому-то нужны онлайн-изображения? Скорее всего да, но заказчики также имеют доступ к этой технологии и могут создавать изображения сами.
Вот мы подошли к еще одному «НО». Третье «НО» Вы находитесь не в вакууме. Заказчики, как и вы имеют доступ к нейросетям и также видят, что нейросети ускоряют выполнение некоторых задач. В результате стоимость таких услуг может постепенно снижаться, особенно если речь идет о сыром тексте или картинке без доработки.
Что такое нейронная сеть и зачем нужны операторы
- Проект реализуется при поддержке
- Специалист по нейросетям: как стать экспертом в области искусственного интеллекта. - Chat AI
- Топ-11 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса
- Яндекс Образование
Специалист по нейросетям
Разработчик нейронных сетей обучение: куда поступать, какие ЕГЭ нужны. Как пишущему человеку стать AI-тренером и обучать нейросети? Бесплатный курс из 5 уроков. Специалист по созданию дипфейков, собственных сборок нейросетей, АИ аггрегаторов. Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. Нейросети пригодятся специалистам из IT, дизайнерам, копирайтерам, маркетологам, финансистам и предпринимателям.
ЧТО ТАКОЕ НЕЙРОСЕТИ?
- ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024
- После прохождения курса выдаем сертификат специалиста по нейросетям
- ТОП-10 курсов по нейросетям в 2023 году
- Как разрабатываются нейросети
Топ-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту в 2024 году
группе, личного сопровождения или корпоративного обучения. Делегируйте нейросетям создание сценариев для Reels и видео для соц. сетей с мультиязычным аватаром вашего эксперта. Мы собрали топ-10 лучших и бесплатных курсов для обучения работы с нейросетями. Поскольку по большому счету создание нейронных сетей – это одна из узких специализаций специалиста по Data Science, то основные знания разработчика нейросетей – это наука о Big Data (моделирование данных, оценка качества алгоритмов и моделей прогнозирования). В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ). Запись на курсы уже открыта, информирует.
Ракова рассказала об обучении педагогов колледжей работе с нейросетями
Белки — это основа нашей жизни. Несмотря на кажущуюся простоту их строения, мы до сих пор не можем в полной мере раскрыть все бесконечные функциональные возможности их структур. Созданная в NASA нейронная сеть научилась распознавать световые узоры, указывающие на существование планеты. Так удалось обнаружить экзопланеты Kepler-90 и Kepler-90i, которые находятся в планетной системе, похожей на нашу. Компания VisionLabs создала платформу биометрического распознавания лиц для денежных переводов и авторизации при доступе к персональным данным.
На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам.
Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее.
Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ. Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно.
Некоторые эксперты полагают, что машина в будущем может вообще вытеснить человека из сферы искусства. Две крупнейшие российские IT-компании почти в один день выкатили последние версии своих нейросетей по генерации изображений. Денис Димитров, исполнительный директор по исследованию данных SBER AI: «Человек заходит на этот сайт и генерирует для себя изображения для презентаций, например. Можно нагенерировать целую русскую народную сказку в стиле киберпанк». Традиционные художники прогрессу технологий не рады: видят в таких сервисах прямых конкурентов. Создатели же нейросетей рисуют проблему под другим ракурсом. Мария Тихонова, главный инженер по разработке SBER Devices: «Мне кажется, что это скорее возникновение новых возможностей, возникновение новых видов творчества. Это не отменяет старые виды творчества, как фотошоп не отменил художника с кисточкой». Интересно, что вау-эффект затмил одну очевидную вещь: чтобы получить хороший результат, все равно нужен человек с определенными навыками.
Мария Тихонова: «Написать запрос, правильно сформулировать инструкцию для нейросети — это тоже своего рода искусство. Сейчас зарождается очень большое направление специальности, где людям предстоит формулировать задачи для нейросети с очень четким описанием того, что они хотят получить». Это, к слову, о том, начнут ли люди терять рабочие места из-за Кирилл Каем, старший вице-президент фонда «Сколково» по инновациям: «Дело в том, что имеющиеся системы искусственного интеллекта, они не способны заменить человека в целом.
Курсы помогут обновить и дополнить базу, чтобы двигаться к главному — Machine Learning и работе с искусственным интеллектом.
Погружаемся в машинное обучение Зная методы линейной алгебры и владея языком программирования Python, вы можете строить модели анализа данных, которые помогают реальному бизнесу оптимизировать процессы и больше зарабатывать. Сначала вы получаете задачу: например, спрогнозировать отток клиентов в следующем месяце. Для решения этой задачи вам нужно собрать данные за прошлые периоды, очистить их, подготовить признаки, по которым модель будет работать с информацией, а затем построить и внедрить эту модель. На выходе вы получите прогноз, который бизнес использует для построения стратегии маркетинга на следующий месяц, чтобы уменьшить отток — так специалист по big data сэкономит ему миллионы рублей.
Именно поэтому спрос на специалистов по машинному обучению высокий: прибыль в разы перекрывает затраты на работу с большими данными. На курсе GeekUniversity после модуля про машинное обучение вы научитесь оценивать эффективность и повышать качество своих моделей анализа данных, а для закрепления знаний самостоятельно выполните курсовой проект на выбор: классификация людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями, предсказание спроса на товар, предсказание стоимости акций или классификация отзывов в приложении. Все проекты — примеры реальных задач, которые вам предстоит решать в будущем в качестве специалиста по машинному обучению. Посмотрите большой вебинар о нейросетях и их использовании в жизни и бизнесе от GeekBrains: Введение в нейронные сети Понимая, как собирать и анализировать большие данные, вы можете работать с более сложными моделями и задачами.
Нейросети в какой-то степени пытаются приблизиться к человеческому мозгу: мы распознаем окружающие предметы мгновенно, знаем, когда перед нами такса, а когда — персидская кошка, а компьютеру для выполнения таких задач нужно обучиться и обработать миллионы изображений кошек и собак разных пород. Специалист по нейросетям знает, как именно нужно ее обучать, какие данные загружать и какие алгоритмы использовать.